Cientista de Dados Sênior — Forecast & S&OP

Hammerjack Pty Ltd; Philippines; On-site; PHP 2,193,000 - 3,655,000; Full time

Benefits offered by this job

Assistência médica e odontológica

Gympass e TotalPass

Vale Refeição/Alimentação flexível

Vale Transporte/Estacionamento nolocal

Benefícios flexíveis

Assistência Pet

Job summary

Hammerjack Pty Ltd está recrutando um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de modelos preditivos que sustentam o planejamento logístico da operação. O papel envolve transformar desafios de negócio em insights analíticos, aplicando estatísticas avançadas, ML e séries temporais para melhorar a acurácia de forecasts e a eficiência operacional.

Você irá desenvolver, aprimorar e manter modelos de forecasting, explorar novas features, e criar pipelines de ETL em SQL e Python,

Qualifications

• Graduação completa em áreas técnicas (engenharia, estatística, matemática, ciência da computação).
• Domínio de SQL para tratamento de grandes volumes de dados.
• Python voltado a modelagem preditiva, estatística e ML.
• Modelos de Forecasting e Séries Temporais; análises estatísticas.
• Experiência com dados de planejamento logístico/Supply Chain/e-commerce.
• Autonomia, proatividade e boa comunicação entre áreas.

Responsibilities

• Desenvolver, aperfeiçoar e manter modelos estatísticos de forecasting.
• Descobrir e validar novas variáveis (features) para melhorar desempenho dos modelos.
• Construir pipelines de ETL e manipular grandes volumes de dados com SQL e Python.
• Aplicar análises estatísticas rigorosas (séries temporais, regressões, distribuições).
• Liderar resolução de problemas operacionais e comunicar insights a stakeholders.

Skills

SQL avançado

Python para ML

Forecasting/Séries temporais

Experiência em Supply Chain/Commerce

Autonomia técnica

Education

Formação superior em Engenharia/Estatística/Matemática/C.C.

Tools

Pandas

ETL pipelines

Job description

Hammerjack Pty Ltd está recrutando um Cientista de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento de modelos preditivos que sustentam o planejamento logístico da operação. O papel envolve transformar desafios de negócio em insights analíticos, aplicando estatísticas avançadas, ML e séries temporais para melhorar a acurácia de forecasts e a eficiência operacional.

Você irá desenvolver, aprimorar e manter modelos de forecasting, explorar novas features, e criar pipelines de ETL em SQL e Python,