Analytics Engineer Specialist

Hammerjack Pty Ltd

Philippines

On-site

PHP 600,000 - 1,200,000

Full time

4 days ago

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Benefits offered by this job

Assistência médica

Assistência odontológica

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Vale Refeição/Alimentação flexível

Vale Transporte/Estacionamento

Zenklub

Bônus anual discricionário

Job summary

Hammerjack Pty Ltd em Filipinas busca um engenheiro(a) de Analytics para transformar dados em bases analíticas confiáveis, bem documentadas e escaláveis para inteligência competitiva, análises comerciais e dashboards.

O dia a dia envolve modelar dados, criar pipelines, assegurar qualidade, trabalhar com Python e APIs, e colaborar com stakeholders para transformar necessidades em soluções acionáveis.

Experiência com dados granulares, data warehouses e dashboards é desejável.

Qualifications

Graduação completa em Administração, Sistemas de Informação, Engenharia, Tecnologia ou áreas correlatas.
Experiência em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analítica ou áreas correlatas.
SQL avançado para transformação, modelagem, validação e investigação de dados.
Python para automação, tratamento de dados, integrações, ingestões leves e enriquecimento de bases.
Experiência com modelagem de dados para consumo analítico.
Experiência com construção de tabelas/datasets para uso recorrente.
Conhecimento de qualidade de dados, validação de métricas, troubleshooting e reconciliação de bases.
Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negócio complexas.
Conhecimento de documentação de dados e definições de métricas.
Boa comunicação para atuar com stakeholders de negócio e traduzir demandas analíticas em soluções.
Vivência com APIs, dados externos ou integrações entre fontes (desejável).
Familiaridade com data warehouses, plataformas cloud ou ambientes analíticos em escala (desejável).
Experiência com BI, orquestração de pipelines ou monitoramento de dados (desejável).
Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, IA/analytics comercial (desejável).

Responsibilities

Modelar, transformar e organizar dados disponíveis em tabelas analíticas e camadas de consumo para o negócio.
Criar e manter regras de qualidade, validação e consistência para bases utilizadas em análises, dashboards e reports executivos.
Desenvolver pipelines analíticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualização recorrente de dados.
Utilizar Python para automações, integrações com fontes internas/externas, ingestões leves, tratamento e enriquecimento de dados.
Estruturar métricas, dimensões, granularidades e regras de negócio de forma clara, rastreável e documentada.
Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidação, validação e preparação de dados.
Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analíticos.
Apoiar a construção de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligência competitiva e decisões comerciais.
Documentar fontes, transformações, métricas, premissas e fluxos de dados.
Atuar próximo a stakeholders de negócio para entender problemas e traduzir necessidades em soluções de dados.

Skills

SQL avançado

Python

Modelagem de dados

Transformação de dados

Validação de dados

Qualidade de dados

Comunicação

Education

Graduação completa em Administração, Sistemas de Informação, Engenharia, Tecnologia

Job description

Job Description:

Qual serÃ¡ a sua missÃ£o

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para transformar dados em bases analÃticas confiÃ¡veis, bem documentadas e escalÃ¡veis para inteligÃªncia competitiva, anÃ¡lises comerciais, dashboards e tomada de decisÃ£o.

A posiÃÃ£o terÃ¡ forte foco em modelagem analÃtica, qualidade de dados, automaÃÃ£o de processos e colaboraÃÃ£o com stakeholders de negÃ³cio, incluindo o uso de Python para integraÃÃµes, ingestÃµes, tratamento e enriquecimento de dados quando necessÃ¡rio.

Como serÃ¡ o seu dia a dia

Modelar, transformar e organizar dados disponÃ¡veis em tabelas analÃticas, datasets confiÃ¡veis e camadas de consumo para o negÃ³cio.
Criar e manter regras de qualidade, validaÃÃ£o e consistÃªncia para bases utilizadas em anÃ¡lises, dashboards e reports executivos.
Desenvolver pipelines analÃticos para tratamento, cruzamento, enriquecimento e atualizaÃÃ£o recorrente de dados.
Utilizar Python para automaÃÃµes, integraÃÃµes com fontes internas/externas, ingestÃµes leves, tratamento e enriquecimento de dados.
Estruturar metricas, dimensÃµes, granularidades e regras de negÃ³cio de forma clara, rastreÃ¡vel e documentada.
Automatizar rotinas manuais de limpeza, consolidaÃÃ§Ã£o, validaÃÃ£o e preparaÃÃ§Ã£o de dados.
Melhorar a performance, escalabilidade e confiabilidade de consultas, tabelas e processos analÃticos.
Apoiar a construÃÃ§Ã£o de dashboards, trackers e bases de monitoramento para inteligÃªncia competitiva e decisÃµes comerciais.
Documentar fontes, transformaÃÃ§Ãµes, metricas, premissas, limitaÃÃ§Ãµes e fluxos de dados.
Atuar prÃ³ximo a stakeholders de negÃ³cio para entender problemas, traduzir necessidades em soluÃÃ§Ãµes de dados e garantir que os outputs sejam acionÃ¡veis.
Colaborar com times de engenharia, dados ou tecnologia quando houver dependÃªncias relacionadas Ã origem, disponibilidade ou estrutura dos dados.

Requirements:

O que vocÃª precisa para assumir o desafio

GraduaÃÃ§Ã£o completa em AdministraÃÃ£o, Sistemas de InformaÃÃ§Ã£o, Engenharia, Tecnologia e Ã¡rea correlatas
ExperiÃªncia em analytics engineering, data analytics, BI engineering, engenharia de dados analÃtica ou Ã¡reas correlatas.
SQL avanÃado para transformaÃÃ§Ã£o, modelagem, validaÃÃ£o e investigaÃÃ£o de dados.
Python para automaÃÃ£o, tratamento de dados, integraÃÃ§Ãµes, ingestÃes leves e enriquecimento de bases.
ExperiÃªncia com modelagem de dados para consumo analÃtico.
ExperiÃªncia com construÃÃ§Ã£o de tabelas, datasets ou camadas analÃticas para uso recorrente.
Conhecimento de qualidade de dados, validaÃÃ£o de metricas, troubleshooting e reconciliaÃÃ§Ã£o de bases.
Capacidade de lidar com dados granulares, grandes volumes e regras de negÃ³cio complexas.
Familiaridade com documentaÃÃ§Ã£o de dados e definiÃÃ§Ãµes de metricas.
Boa comunicaÃÃ£o para atuar com stakeholders de negÃ³cio e traduzir demandas analÃticas em soluÃÃ§Ãµes.
VivÃªncia com dados externos, APIs, arquivos estruturados ou integraÃÃ§Ãµes entre fontes (desejÃ¡vel).
Familiaridade com data warehouses, cloud data platforms ou ambientes analÃticos em escala (desejÃ¡vel).
Experiência com BI, orquestraÃÃ£o de pipelines ou monitoramento de dados (desejÃ¡vel).
Experiência em contextos de marketplaces, e-commerce, pricing, inteligÃªncia competitiva ou analytics comercial (desejÃ¡vel).

BenefÃcios