Supervisor de Data Science de Riesgo de Crédito

Caja Arequipa; Lima; Presencial; PEN 50,000 - 70,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una institución financiera líder en Lima está buscando un Supervisor de Data Science de Riesgo de Crédito. El candidato ideal debe tener experiencia en modelado predictivo, manejo de datos y herramientas como SQL y Python. Ofrecemos un ambiente laboral positivo y oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo capacitación constante y beneficios por ley.

Servicios

Oportunidad de carrera

Convenios educativos

Seguro de vida

Formación

• 3 años de experiencia profesional en roles relacionados.
• Diseño e implementación de modelos predictivos.
• Manejo intermedio de office.

Responsabilidades

• Desarrollar nuevos modelos para la toma de decisiones.
• Proporcionar técnicas estadísticas robustas.
• Gestionar los riesgos en todo el ciclo del crédito.

Conocimientos

Data Science

Credit Risk Management

Business Analytics

Machine Learning

Statistical Techniques

Educación

Bachiller o título profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemática

Herramientas

SQL

R

Python

Descripción del empleo

Overview

Somos una institución financiera líder dentro del sistema de cajas municipales del Perú, sin fines de lucro, creada con el objetivo estratégico de constituirse en un elemento fundamental de descentralización financiera y democratización del crédito. ¡Supérate en Caja Arequipa!, si buscas potenciar tu talento y formar parte del equipo que está revolucionando el mundo de las microfinanzas; te invitamos a postular al puesto de Supervisor de Data Science de Riesgo de Crédito y supérate en la caja líder del país.

Requisitos

• Bachiller o título profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemática o carreras afines, con especialización en data science, credit risk management, business analytics, data mining, machine learning, deep learning o advance analytics.
• 3 años de experiencia profesional, desempeñándose en cargos como Analista Senior de Analytics, Senior Data Scientist, Data Scientist Analytics, Senior Business Analytics, diseño de metodologías o similares.
• Haber diseñado e implementado modelos predictivos y estadísticos, aplicando técnicas de clasificación, machine learning (supervisadas y no supervisadas), técnicas Bayesianas, time series y algoritmos de optimización.
• Manejo de office a nivel intermedio.
• Dominio de SQL o PLSQL a nivel intermedio.
• Dominio de R o Python a nivel intermedio.

Responsabilidades

• Proponer e implementar el desarrollo de nuevos modelos para soportar la toma de decisiones del negocio.
• Proporcionar las técnicas estadísticas para la implementación de metodologías robustas, asociadas a la declaración de apetito y capacidad de riesgo de crédito, estrés de cartera, sobreendeudamiento, entre otras.
• Diseñar y documentar modelos estadísticos, a fin de gestionar los riesgos en todo el ciclo del crédito (admisión, excepciones, behavior, provisiones, cobranza, pricing, etc.).
• Analizar datos e identificar variables para crear modelos e implementar soluciones a problemas complejos, identificando oportunidades de mejora en todo el ciclo de crédito y en los diferentes procesos alternos del riesgo de crédito, mediante el uso de técnicas estadísticas, algorítmicas y de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas.
• Gestionar el Riesgo de Modelo de las metodologías y modelos implementadas para el control del riesgo de crédito.
• Proponer mejoras a las metodologías y procedimientos de riesgo de crédito a fin de robustecer la gestión de riesgo de crédito de la entidad.
• Calibrar las herramientas que permitan la identificación de riesgo de crédito de manera temprana.
• Definir y revisar la implementación de las políticas y procedimientos de gestión de modelos y metodologías para un mejor control y desenvolvimiento en su departamento.
• Validar los escenarios de estrés de cartera crediticia solicitadas por el ente regulador, así como coordinar con el Analista de Data Science de Riesgo de Crédito, la entrega de requerimientos adicionales específicos por parte de internos o externos, fondeadores o clasificadoras de riesgos en lo referente a riesgo crediticio.

Beneficios

• Oportunidad de incorporarte a una empresa que cuenta con la certificación de ABE (Asociación de Buenos Empleadores), estamos en el top five en el ranking Merco Talento para captar y retener talento dentro del sector financiero y estamos dentro de las 100 mejores empresas con responsabilidad social- Merco Talento, contamos con certificación ASA con calificación A-
• Oportunidad de hacer línea de carrera en el sector financiero.
• Convenios educativos
• Capacitación constante
• Seguro de vida ley desde el primer día de trabajo.
• Buen clima Laboral
• Cobertura de Salud
• Programa de beneficios Siempre+

Sede

Sede: Lima o Arequipa

Cómo postular

Si cumples con todos los requisitos postula a la vacante, por favor adjuntar CV documentado en formato Word o PDF.

Aviso de privacidad

De conformidad con lo señalado en la Ley N° 29733, Ley de Protección de Datos Personales y su norma reglamentaria D.S. y N° 003-2013-JUS, en el presente acto EL POSTULANTE brinda su consentimiento para que CAJA AREQUIPA, con RUC 20100209641 y domicilio en Calle La Merced N° 106, Cercado, Arequipa, pueda realizar tratamiento de sus datos personales y/o datos sensibles, sean proporcionados a través de la presente plataforma, las fichas formatos o cualquier otro documento que sea requerido por CAJA AREQUIPA, con la finalidad de recopilar los datos personales de los postulantes para gestionar el proceso de selección y evaluación a cargos laborales según el perfil solicitado, y sólo para los efectos de la misma. CAJA AREQUIPA no realiza transferencia de datos personales, salvo obligación legal y normativo.