Ingeniero De Ml Senior - Remote Work | Ref#308304

BairesDev; Arequipa; Remote; PEN 413,000 - 619,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Remuneración en USD o moneda local

Hardware y software

Horarios flexibles

Licencias por maternidad/paternidad y

Vacaciones y días festivos pagos

Entorno multicultural e innovador

Mentorías y entrenamientos

Job summary

En BairesDev, líder en tecnología, buscamos un Ingeniero de ML Senior para liderar iniciativas de ML y construir sistemas de producción que impulsen la innovación. Diseñarás arquitecturas escalables y colaborarás con ingeniería, producto y datos para llevar modelos de IA a producción.

Ofrecemos trabajo 100% remoto, remuneración en USD o moneda local, hardware y software, horarios flexibles y oportunidades de desarrollo profesional con mentorías.

Qualifications

• 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning o áreas relacionadas.
• Fuerte expertise en TensorFlow, PyTorch u herramientas similares.
• Amplia experiencia en MLOps, deployment de modelos y ML en producción.
• Capacidad comprobada de liderar proyectos técnicos y orientar a equipos de ingeniería.
• Profunda comprensión de algoritmos de ML, procesamiento de datos y optimización de sistemas.
• Nivel avanzado de inglés.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar sistemas avanzados de ML con foco en escalabilidad y performance.
• Liderar decisiones técnicas y orientar iniciativas de ML.
• Guiar a ingenieros junior y semi senior en buenas prácticas de ML.
• Construir y optimizar pipelines de ML, desde la experimentación hasta el deployment en producción.
• Impulsar rendimiento y evaluación de modelos, con mejoras continuas.
• Evaluar e implementar tecnologías y frameworks de ML de vanguardia.

Skills

Liderazgo

Modelos ML

Procesamiento de datos

Inglés avanzado

Tools

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Job description

En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

Como Ingeniero de ML Senior, liderarás iniciativas de machine learning y construirás sistemas de producción que impulsen la innovación del negocio. Diseñarás arquitecturas de ML escalables, orientarás a equipos de ingeniería y colaborarás con equipos de producto y datos para llevar modelos de AI a producción.

Qué Harás

• Diseñar y desarrollar sistemas avanzados de machine learning con foco en escalabilidad y performance.
• Liderar decisiones técnicas y brindar orientación para iniciativas de desarrollo de ML.
• Orientar a ingenieros junior y semi senior en mejores prácticas de ML y principios de ingeniería.
• Construir y optimizar pipelines de ML, desde la experimentación hasta el deployment en producción.
• Impulsar el rendimiento, evaluación e iniciativas de mejora continua de modelos.
• Evaluar e implementar tecnologías y frameworks de ML de vanguardia para mejorar las capacidades.

Qué Buscamos

• 4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning o áreas relacionadas.
• Fuerte expertise en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch o herramientas similares.
• Amplia experiencia en MLOps, deployment de modelos y sistemas de ML en producción.
• Capacidad comprobada de liderar proyectos técnicos y orientar a equipos de ingeniería.
• Profunda comprensión de algoritmos de ML, procesamiento de datos y optimización de sistemas.
• Nivel avanzado de inglés.

Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) sea más fácil:

• Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.
• Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.
• Hardware y software.
• Horarios flexibles
• Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.
• Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos.

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