Senior Data Scientist: End-to-End ML & Customer Analytics

Caja Arequipa; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Certificación ASA

Desarrollo profesional

Seguro de vida

Salud

Buen clima laboral

Capacitación continua

Siempre+

Descripción de la vacante

Caja Arequipa busca un Senior Data Scientist ACOE para potenciar las capacidades analíticas de la organización en el área de microfinanzas. El candidato ideal tendrá formación en ciencias y experiencia en datos, con habilidades en Python, R, SQL y herramientas de BI.

Deberá liderar proyectos de análisis, construir modelos predictivos y gestionar la fábrica de modelos desde la recopilación de datos hasta su implementación.

Formación

• Bachiller o titulado en ciencias relacionadas.
• Experiencia de 2 años como analista o científico de datos.
• Al menos 1 año trabajando en equipos de ciencia de datos y modelos financieros.
• Dominio intermedio de SQL y Oracle.
• Dominio intermedio de Python y R.
• Conocimientos deseables de Power BI y AWS.
• Capacidad para explorar fuentes de información que aporten valor.
• Liderar y colaborar con ingenieros de datos en proyectos analíticos.
• Generar patrones de comportamiento de clientes con modelos predictivos.
• Encargado de soluciones analíticas end-to-end.

Responsabilidades

• Liderar la traducción de necesidades del negocio en soluciones analíticas.
• Construir, calibrar, validar y actualizar modelos de ML.
• Gestionar la fábrica de modelos y la implementación de soluciones enfocadas en cliente.
• Trabajar con datos transaccionales y no transaccionales para proponer mejoras al negocio.

Educación

Bachiller y/o titulado en Ciencias: matemática, estadística, economía o afines

Herramientas

SQL

Oracle

Power BI

AWS

Descripción del empleo

Caja Arequipa busca un Senior Data Scientist ACOE para potenciar las capacidades analíticas de la organización en el área de microfinanzas. El candidato ideal tendrá formación en ciencias y experiencia en datos, con habilidades en Python, R, SQL y herramientas de BI.

Deberá liderar proyectos de análisis, construir modelos predictivos y gestionar la fábrica de modelos desde la recopilación de datos hasta su implementación.