Senior Data Engineer

Smarter Software; Osterreich; Presencial; PEN 347.000 - 463.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Smarter Software sucht einen Senior Data Engineer (m/w/x) zur Entwicklung modernster Data-Produkte, AI-gestützten Reporting Agents und komplexer Transformationspipelines. Du gestaltest betriebswirtschaftliche KPIs und nutzerfreundliche Dashboards.

Du arbeitest auf einem modernen Azure-basierten Databricks-Stack und integrierst ML-Modelle, während du mit Enterprise-Quellen wie Oracle oder PostgreSQL arbeitest. Werde Teil einer Crafting Crew, die gemeinsam große Projekte vorantreibt.

Formación

• Erfahrener Data Engineer mit Fokus auf Datenarchitektur und Data Products.
• Implementierung von AI-gestützten Reporting-Agents und prädiktiven Modellen.
• Aufbau robuster Transformationspipelines, KPIs und nutzerfreundlicher Dashboards.

Responsabilidades

• Technische Konzeption und eigenständige Entwicklung mehrerer Data Products.
• Integration von Machine-Learning-Modellen in Data Products.
• Arbeit mit einem modernen Azure-basierten Databricks-Stack und Enterprise-Datenbanken.

Conocimientos

Data architecture

Data product development

AI-augmented reporting

ETL/Transformations

Dashboarding

Herramientas

Azure Databricks

Oracle

PostgreSQL

Descripción del empleo

In unseren Kundenprojekten entwickeln wir modernste Datenarchitekturen und setzen komplexe datenbasierte Software-Projekte um. Unser Fokus liegt dabei auf der Implementierung von innovativen Ansätzen wie Data-Mesh-Architekturen, Data Products und Data Contracts, um große Datenmengen in einen geschäftlichen Mehrwert zu überführen. Dabei agieren wir nicht als Einzelkämpfer, sondern arbeiten als Crafting Crew in Teams und mit vollem Fokus auf einzelne große Projekte.

Als Senior Data Engineer (m/w/x)

übernimmst du Verantwortung in der technischen Konzeption und entwickelst anschließend eigenständig eine Vielzahl von Data Products, AI-gestützten Reporting Agents, komplexen Transformationspipelines, betriebswirtschaftlichen KPIs und nutzerfreundlichen Dashboards. Zudem arbeitest du AI-unterstützt und integrierst Machine-Learning-Modelle direkt in deine Data Products, um prädiktive Erkenntnisse und intelligente Automatisierungen zu realisieren. In deiner täglichen Arbeit bist du maßgeblich auf einem modernen, Azure-basierten Databricks-Tech-Stack unterwegs. Genauso intensiv befasst du dich aber mit hochperformanten Quelldatenbanken auf Enterprise-Niveau, z. B. Oracle oder PostgreSQL.