Data Engineer (m/w/d)

Oehweb; Osterreich; Hybrid; PEN 262,000 - 363,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Homeoffice nach Vereinbarung

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Oehweb sucht eine technisch versierte Data Engineer-Person, die Architekturverständnis, Umsetzungskompetenz und Freude an anspruchsvollen Kundenlösungen verbindet. Das role-focused Team arbeitet an Data-Warehouse- bis Data-Lakehouse-Projekten in Hall in Tirol.

Sie bringen Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Data-Engineering (Fabric/Azure Synapse/Databricks) mit und beherrschen Power BI-Datenmodelle. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsoptionen runden das Profil ab.

Qualifications

• Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar, praxisorientierter Werdegang willkommen.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und SQL-Programmierung; Python-Erfahrung bevorzugt.
• Erfahrung mit Cloud Data Engineering (Fabric/Azure Synapse/Databricks) und Lakehouse-Architekturen.

Responsibilities

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom Data Warehouse bis zum Data Lakehouse.
• Entwicklung robuster Datenpipelines und Transformationslogik zur Quellsystemintegration.
• Sicherung von Datenqualität, Monitoring und automatisierten Tests.
• Governance- und Security-Konzepte implementieren, inkl. Row-Level Security.
• Dokumentation von Lösungen und Architekturentscheidungen.

Skills

SQL

Python

Cloud Data Engineering

Power BI

Data Warehousing

Data Lakehouse

DAX

Education

Wirtschaftsinformatik-Abschluss

Tools

Microsoft Fabric

Azure Synapse

Databricks

Microsoft Storage

Entra ID

Job description

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes, international eingebundenes IT-Beratungsunternehmen in Hall in Tirol. Für den weiteren Ausbau des Data-&-Analytics-Bereichs suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit, die Architekturverständnis, Umsetzungsstärke und Freude an anspruchsvollen Kundenlösungen verbindet.

Data Engineer (m/w/d)

DEIN AUFGABENGEBIET

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen – vom klassischen Data Warehouse bis zum skalierbaren Data Lakehouse.
• Entwicklung stabiler Datenpipelines und durchdachter Transformationslogiken zur Integration unterschiedlicher Quellsysteme.
• Aufbau performanter semantischer Modelle als verlässliche Basis für aussagekräftige Analysen und Power-BI-Reports.
• Verantwortung für Datenqualität entlang der gesamten Verarbeitungskette – einschließlich Validierung, Monitoring und automatisierter Tests.
• Technische Begleitung bei der Migration bestehender Datenlösungen auf moderne Cloud-Datenplattformen.
• Anbindung von ERP- und Drittsystemen an die Zielarchitektur, insbesondere Microsoft Dynamics 365 Business Central, Infor M3 und weitere relevante Datenquellen.
• Laufende Optimierung der Plattform hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
• Umsetzung nachvollziehbarer Governance- und Security-Konzepte, etwa für Berechtigungen und Row-Level Security.
• Dokumentation technischer Lösungen und Architekturentscheidungen für Kundenprojekte und interne Teams.

DEIN PROFIL

• Abgeschlossene Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet; ebenso willkommen ist ein überzeugender praxisorientierter Werdegang.
• Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit zumindest einer Programmiersprache, idealerweise Python.
• Praxis im Cloud Data Engineering, beispielsweise mit Microsoft Fabric, Azure Synapse, Databricks oder einer vergleichbaren Plattform.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und Konzepte wie Medallion Architecture oder Delta Lake; Kenntnisse von Azure Storage, Microsoft Fabric und Entra ID sind von Vorteil.
• Erfahrung mit Power BI – insbesondere mit Datenmodellen, DAX, Power Query und Reporting – ergänzt das technische Profil.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hoher Qualitätsanspruch und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

DAS ERWARTET DICH

• Modernes Technologieumfeld mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
• Anspruchsvolle Kundenprojekte mit echtem Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung nach Vorgabe.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten nach Vereinbarung.
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die fachliche und persönliche Entwicklung.
• Kollegiales Arbeitsumfeld, kurze Entscheidungswege und direkter fachlicher Austausch.
• Langfristige Perspektive in einem wachsenden und international vernetzten Unternehmen.

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