Senior Data Engineer

Michael Page Perú; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 170.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

14 sueldos al año

Bonos de desempeño

Modalidad 3x2 - San Isidro

EPS cubierta 95%

Descripción de la vacante

Michael Page Perú busca un profesional para liderar proyectos de ingeniería de datos en el sector seguros. Diseñar arquitecturas escalables, crear productos de datos y construir pipelines para análisis y reporting.

Se requiere dominio de DataBricks, SQL, Python, PySpark y Git, experiencia en multi nube y en aumentar la productividad del equipo. Modalidad 3x2 en San Isidro y EPS cubierta al 95%.

Formación

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Conocimiento multi cloud: AWS, AZURE, GCP.
• Dominio de DataBricks.
• Experiencia en pipelines de datos y ETL.
• Conocimientos en arquitecturas de datos y tecnologías en la nube.
• Orientación a resultados y habilidades de comunicación efectiva.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes basadas en ETL.
• Crear productos de datos para analistas y científicos de datos.
• Construir y mantener pipelines de datos para análisis y reporting.
• Dirigir evaluación e implementación de herramientas para ingeniería de datos analíticos.
• Colaborar con equipos digitales para soluciones innovadoras.
• Supervisar calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Identificar y resolver problemas técnicos de gestión de datos.
• Generar reportes y dashboards para toma de decisiones estratégicas.
• Proveer soporte técnico en herramientas de análisis de datos.

Conocimientos

SQL

Python

Pyspark

GIT

Data engineering

Educación

Ingeniería de Sistemas o Informática

Herramientas

DataBricks

Descripción del empleo

• Ser parte de una de las compañìas líderes del sector de seguros.
• Liderar proyectos de Alto Impaco

Acerca de nuestro cliente

Nuestro cliente es una empresa del sector de seguros, perteneciente a un importante grupo económico

Descripción

• Diseñar arquitecturas de datos escalables y eficientes en base a los principios de ETL.
• Crear productos de datos para que los miembros del equipo de analistas y científicos de datos mejoren su productividad.
• Construir y mantener pipelines de datos para análisis y reporting.
• Dirigir la evaluación, la implementación y el despliegue de herramientas y procesos emergentes para la ingeniería de datos analíticos con el fin de mejorar la productividad de la organización como equipo
• Colaborar con equipos digitales para implementar soluciones tecnológicas innovadoras.
• Supervisar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
• Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la gestión de datos.
• Generar reportes y dashboards que apoyen la toma de decisiones estratégicas.
• Proveer soporte técnico en el uso de herramientas de análisis de datos.

Perfil buscado (h/m)

Para aplicar a esta vacante debes cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
• Conocimiento multi cloud : AWS, AZURE, GCP
• Dominio de DataBricks
• Dominio de herramientas y lenguajes como SQL, Python, Pyspark, GIT
• Conocimientos en arquitecturas de datos y tecnologías en la nube.
• Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos y ETL.
• Orientación a resultados y habilidades de comunicación efectiva.

Qué Ofrecemos

• 14 sueldos al año + Bonos de desempeño.
• Modalidad de trabajo 3x2 - San Isidro
• EPS cubierta al 95%.