Data Scientist Senior

CL SELECTION/DIVISION IT; San Isidro; Presencial; PEN 89.280 - 156.240; Jornada completa

Descripción de la vacante

CL Selection by Cornerstone busca un Data Scientist Senior para una empresa del sector seguros en Lima. Desarrollará soluciones analíticas y modelos de machine learning orientados a la toma de decisiones de negocio.

Se requiere 2 años de experiencia, dominio avanzado de SQL y Python, inglés intermedio, y disponibilidad para modalidad híbrida en San Isidro. El rol implica cubrir proyectos transversales y aportar valor mediante la automatización de procesos.

Formación

• Formación en Estadística, Modelamiento de datos, Economía, Matemáticas o afines.
• Experiencia mínima de 2 años como Data Scientist.
• Experiencia en el sector Seguros, Banca o Financiero.
• Conocimiento de SQL y Python a nivel avanzado.
• Conocimiento de estadística y fundamentos de machine learning.
• Experiencia implementando modelos en entornos productivos.
• Disponibilidad para modalidad híbrida en San Isidro.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones analíticas y modelos de machine learning orientados a la toma de decisiones de negocio.
• Automatizar procesos y optimizar resultados para distintas áreas de la compañía.
• Participar en pruebas, validaciones e implementación de modelos en ambientes productivos.

Conocimientos

SQL

Python

Inglés intermedio

Educación

Estudios en Estadística/Modelamiento de datos

Descripción del empleo

En CL Selection by Cornerstone, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para importante empresa del sector seguros.

Data Scientist Senior | sector Seguros Objetivo del puesto: Desarrollar soluciones analíticas y modelos de machine learning orientados a la toma de decisiones de negocio, automatización de procesos y optimización de resultados para distintas áreas de la compañía.

Requisitos:

• Estudios técnicos o universitarios de Estadística, Modelamiento de datos, Economía, Matemáticas o afines.
• Al menos 2 años de experiencia en roles de Data Scientist.
• Experiencia en el sector Seguros, Banca o Financiero.
• Manejo de SQL y Python a nivel avanzado
• Conocimiento de estadística y fundamentos de machine learning.
• Experiencia desarrollando modelos aplicados a negocios.
• Experiencia participando en pruebas, validaciones e implementación de modelos en ambientes productivos.
• Nivel de inglés intermedio
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en San Isidro.