Senior Data Architect

Bluetab, an IBM Company; San Isidro; On-site; PEN 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Plan de carrera y formación continua

Seguro EPS para titular y derechohab.

Seguro Oncológico para titular y right

Vale de alimentos mensual (Sodexo)

Aguinaldo en diciembre

Certificaciones cubiertas al 100%

Bono por Certificaciones

Onboarding corporativo

Entrega de laptop el primer día

Horario laboral de Lunes a viernes

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca un Senior Data Architect para liderar soluciones de datos en Azure Lakehouse y gobernanza de datos.

Diseñarás arquitecturas escalables y seguras, brindando liderazgo técnico a equipos de datos y asegurando buenas prácticas de FinOps, integración y cumplimiento de estándares del CoE.

Trabajarás junto a Data Engineering, Analytics y Data Science, promoviendo crecimiento profesional y colaboración en un entorno internacional.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia como Arquitecto de Datos.
• Experiencia en soluciones Azure Lakehouse.
• Experiencia en Big Data, Cloud (Azure) y arquitectura On-Premise.
• Participación en pruebas de concepto (PoC).
• Experiencia en sectores regulados como banca, seguros o financiero (deseable).

Responsibilities

• Diseñar y validar arquitecturas de datos basadas en Azure Lakehouse.
• Diseñar e implementar soluciones de integración de datos Batch, Near Real-Time y Event-Driven.
• Definir y supervisar pipelines y plataformas de datos utilizando Azure Databricks, Data Factory y ADLS.
• Brindar asesoría técnica a equipos de Data Engineering, Analytics y Data Science.
• Garantizar la aplicación de prácticas de gobierno de datos mediante Unity Catalog y Microsoft Purview.
• Revisar y aprobar propuestas de arquitectura, asegurando escalabilidad, seguridad, calidad y optimización de costos (FinOps).
• Promover buenas prácticas, documentación técnica y mejora continua dentro del Chapter de Arquitectura.

Skills

Spark

PySpark

Python

SQL

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

ADLS

Unity Catalog

Microsoft Purview

FinOps

DAMA DMBOK

Job description

Somos una compañía que proporciona servicios y soluciones digitales, contamos con un equipo internacional especializado en ecosistemas Cloud Computing, Big Data, Data Analytics y Gobierno de Datos. Estamos presente en países como España, México, Colombia, USA, Perú y nos encontramos en constante desarrollo.

Se nos considera un Gran Lugar para Trabajar (Great Place To Work) gracias a nuestro equipo de tecnólogos talentosos, motivados por el aprendizaje continuo, fomentando una cultura con alto potencial de crecimiento, innovación y colaboración.

En nuestra cultura nadie en /bluetab es un número, somos un equipo con un estilo de organización transversal, y así queremos que siga.

¡Si te gusta la tecnología y la resolución de problemas, nos encantaría conocerte!

Queremos invitarte a ser parte de nuestro Staff como Senior Data Architect y pertenecer al más importante proyecto de Ecosistemas Cloud del país.

Objetivo del cargo

Diseñar, validar y evolucionar soluciones de arquitectura de datos sobre Azure Lakehouse, asegurando el cumplimiento de los estándares del Chapter y del Centro de Excelencia (CoE). Será responsable de definir arquitecturas escalables, seguras y eficientes, brindando liderazgo técnico a los equipos de datos y promoviendo las mejores prácticas de gobierno, integración y optimización de costos.

Funciones principales

• Diseñar y validar arquitecturas de datos basadas en Azure Lakehouse, alineadas con los estándares del CoE.
• Diseñar e implementar soluciones de integración de datos Batch, Near Real-Time y Event-Driven.
• Definir y supervisar pipelines y plataformas de datos utilizando Azure Databricks, Data Factory, ADLS y servicios asociados.
• Brindar asesoría técnica a equipos de Data Engineering, Analytics y Data Science en decisiones de arquitectura.
• Garantizar la aplicación de prácticas de gobierno de datos mediante Unity Catalog y Microsoft Purview.
• Revisar y aprobar propuestas de arquitectura, asegurando escalabilidad, seguridad, calidad y optimización de costos (FinOps).
• Promover buenas prácticas, documentación técnica y mejora continua dentro del Chapter de Arquitectura.

Experiencia

• Más de 3 años como Arquitecto de Datos.
• Experiencia diseñando soluciones Azure Lakehouse.
• Experiencia en entornos Big Data, Cloud (Azure) y arquitecturas On-Premise.
• Participación en pruebas de concepto (PoC).
• Experiencia en sectores regulados como banca, seguros o financiero (deseable).

Conocimientos técnicos

• Spark, PySpark, Python y SQL.
• Integración de datos Batch y Near Real-Time.
• Gobierno de datos con Unity Catalog y Microsoft Purview.
• Principios de FinOps para optimización de costos en la nube.
• Conocimiento de DAMA DMBOK y buenas prácticas de arquitectura de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Autogestión y proactividad.
• Trabajo en equipo.
• Orientación a la calidad y mejora continua.
• Adaptabilidad a entornos con modelos de gobierno corporativo.

Beneficios más allá de tu salario:

• Plan de carrera y formación continua
• Seguro EPS cubierto al 100% para titular y derechohabientes
• Seguro Oncológico para titular y derechohabientes
• Vale de alimentos mensual (Sodexo)
• Aguinaldo en diciembre
• Certificaciones cubiertas al 100%
• Bono por Certificaciones
• Plan de carrera y evaluación de desempeño
• Fomentamos el deporte en equipo por ello ¡Bluetab pone la cancha!
• Onboarding corporativo y entrega de laptop el primer día
• Horario laboral de Lunes a viernes

¿Qué esperas para sumarte a Bluetab, an IBM Company?

En /b promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: https://www.ibm.com/careers/us-en/privacy-policy/