SE2 AI Engineer

Encora Inc.; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 90.000 - 140.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un SE2 AI Engineer para diseñar e implementar agentes IA, integrando RAG y bases de datos vectoriales en entornos productivos. Trabajo híbrido y foco en soluciones escalables.

Se requieren +1 año de experiencia en IA Generativa, desarrollo de software y conocimiento de Python y frameworks relevantes. Participarás en proyectos con equipos multidisciplinarios y buenas prácticas de ingeniería.

Formación

• Grado universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Especialización o certificación en Inteligencia Artificial requerida.
• Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software con buenas prácticas.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes contextualizados y escalables.
• Analizar requerimientos de negocio y definir soluciones tecnológicas en IA Generativa.
• Diseñar arquitecturas escalables considerando rendimiento, seguridad y costos.
• Implementar arquitecturas RAG con bases de datos vectoriales y fuentes empresariales.
• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.
• Evaluar desempeño de IA mediante métricas y Human-in-the-Loop.
• Optimizar prompts, memoria y flujos de conversación.
• Documentar arquitecturas y decisiones técnicas para mantenibilidad.
• Colaborar con equipos para transformar necesidades en soluciones IA robustas.

Conocimientos

Generative AI

LLMs

LangChain

RAG

Python

APIs REST

Vector Databases

LLMOps

Prompt Engineering

Observabilidad

Educación

Grado en Ingeniería de Sistemas/Software/Computación

Herramientas

Google ADK

Vercel AI SDK

Descripción del empleo

Habilidades clave: Generative AI, LLMs, LangChain, RAG, Python, APIs REST, Vector Databases, LLMOps.

Experiencia: +1 año de experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Ubicación: Perú (solo candidatos en Lima).

Modalidad: Híbrido.

En Coforge estamos buscando SE2 AI Engineer (#22367) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar e implementar agentes y asistentes inteligentes capaces de responder de manera contextualizada, personalizada y escalable.
• Analizar requerimientos de negocio y definir la solución tecnológica más adecuada, evaluando el uso de IA Generativa cuando aporte valor al negocio.
• Diseñar arquitecturas escalables para soluciones de IA considerando desempeño, mantenibilidad, seguridad y costos operativos.
• Implementar arquitecturas RAG integradas con bases de datos vectoriales y fuentes de información empresariales.
• Desarrollar APIs y servicios backend para exponer capacidades de IA.
• Desplegar, monitorear y optimizar soluciones en entornos productivos.
• Evaluar continuamente el desempeño de agentes y asistentes mediante métricas objetivas y mecanismos Human-in-the-Loop.
• Optimizar prompts, estrategias de recuperación de contexto, memoria y flujos conversacionales.
• Documentar arquitecturas, componentes y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad de las soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA robustas y escalables.

Requisitos indispensables

• Grado universitario concluido en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Especialización, certificación o formación comprobable en Inteligencia Artificial.
• Experiencia mínima de 1 año desarrollando soluciones de IA Generativa de extremo a extremo.
• Experiencia mínima de 1 año en desarrollo de software aplicando buenas prácticas de ingeniería.
• Experiencia construyendo agentes y asistentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, Google ADK, Vercel AI SDK o tecnologías similares.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG y trabajando con bases de datos vectoriales.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos empresariales.
• Experiencia implementando observabilidad, monitoreo, trazabilidad y optimización de agentes de IA.
• Conocimiento sólido de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización, ventanas de contexto, memoria, Tool Calling, Function Calling y MCP (Model Context Protocol).
• Experiencia en Prompt Engineering, Context Engineering, Prompt Chaining y Structured Outputs.
• Conocimiento en evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana.
• Conocimiento de prácticas LLMOps, versionamiento de prompts, observabilidad y gestión del ciclo de vida de soluciones basadas en LLMs.
• Dominio avanzado de Python.
• Conocimiento intermedio de TypeScript.
• Aplicación de principios SOLID, Clean Code, diseño modular, pruebas unitarias y patrones de diseño.
• Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend.
• Experiencia con Git, estrategias de branching y revisión de código.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo bases de datos vectoriales.
• Experiencia utilizando herramientas modernas de desarrollo asistido por IA.

Requisitos deseables

• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de prácticas CI/CD.
• Experiencia con Vertex AI, AWS, Azure o Google Cloud Platform.
• Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
• Experiencia integrando soluciones con APIs externas.
• Conocimiento de seguridad y gobernanza en soluciones de IA.
• Experiencia en control de acceso, auditoría, filtrado de contenido y salvaguardas para aplicaciones basadas en IA.

Publicado el: 01-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.