Practicante Pre Profesional - Automatización de Procesos

ManpowerGroup; Lima Metropolitana; Hybride; PEN 17 000 - 28 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Convenio de prácticas preprofesionales

Modalidad híbrida

Oportunidad de desarrollo profesional

Aprendizaje continuo en gestión delc}

participación en iniciativas estratég}

Résumé du poste

ManpowerGroup en Lima, Perú, ofrece una práctica preprofesional en Data Analytics y Automatización para estudiantes universitarios. Impulsarán la analítica, automatización de procesos y mejoras continuas para convertir tareas manuales en soluciones digitales con impacto en el negocio.

La posición enfatiza desarrollo de dashboards en Power BI, manejo de bases de datos y generación de reportes para comités y gerencias, con modalidad híbrida y convenio de prácticas preprofesionales.

Qualifications

• Estudiante universitario entre 7mo y 8vo ciclo en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Empresarial, Economía o Administración.
• Fecha mínima de egreso 2027 II – diciembre.
• Excel Avanzado.
• PowerPoint Intermedio.
• Power BI Intermedio.
• Python Básico.
• SQL Básico.
• Manejo de bases de datos.

Responsabilités

• Actualizar bases de datos relacionadas con observaciones de auditoría.
• Elaborar reportes periódicos para comités y gerencias.
• Identificar oportunidades de mejora y automatización en el proceso de seguimiento.
• Diseñar scripts y herramientas que reduzcan tareas manuales repetitivas.
• Automatizar procesos de consolidación, validación y explotación de información.
• Proponer mejoras digitales para los procesos de la unidad.
• Desarrollar dashboards en Power BI para monitorear.

Connaissances

Análisis de datos

Automatización de procesos

Pensamiento analítico

Gestión de bases de datos

Formation

Carreras: Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Empresarial, Economía, Administración (estudiante)

Fecha mínima de egreso 2027 II – diciembre

Outils

Excel Avanzado

Power BI Intermedio

PowerPoint Intermedio

Python Básico

SQL Básico

Description du poste

¡Desarrolla tu potencial en el banco más grande del Perú!¿Te apasiona el análisis de datos, la automatización de procesos y la generación de soluciones que impacten en el negocio? Esta es tu oportunidad para adquirir experiencia en una de las organizaciones financieras más importantes del país.

En Manpower buscamos estudiantes con pensamiento analítico, interés por la tecnología y ganas de aprender para integrarse como Practicante Pre Profesional de Data Analytics y Automatización.

Objetivo

La posición busca incorporar un perfil con alto interés por la analítica de datos, automatización y mejora continua, capaz de transformar procesos manuales en soluciones digitales que generen eficiencias para el equipo.

Requisitos

• Estudiante universitario entre 7mo y 8vo ciclo de las carreras de Ingeniería Industrial, ingeniería de Sistemas, Ingeniería Empresarial, economía, Administración.
• Fecha mínima de egreso 2027 II ? diciembre.
• Excel Avanzado.
• PowerPoint Intermedio.
• Power BI Intermedio.
• Python Básico.
• SQL Básico.
• Manejo de bases de datos.

Funciones

• Actualizar bases de datos relacionadas con observaciones de auditoría.
• Elaborar reportes periódicos para comités y gerencias.
• Identificar oportunidades de mejora y automatización en el proceso de seguimiento.
• Diseñar scripts y herramientas que reduzcan tareas manuales repetitivas.
• Automatizar procesos de consolidación, validación y explotación de información.
• Proponer mejoras digitales para los procesos de la unidad.
• Desarrollar dashboards en Power BI para monitorear.

Beneficios

• Convenio de prácticas preprofesionales con todos los beneficios de ley.
• Modalidad híbrida.
• Oportunidad de desarrollo profesional en una de las entidades financieras más importantes del país.
• Aprendizaje continuo en gestión del cambio, transformación digital e inteligencia artificial.
• Participación en iniciativas estratégicas de innovación y cultura digital.
• Exposición a proyectos de alto impacto y herramientas tecnológicas.