Machine Learning Engineer

Minsait; San Isidro; Híbrido; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido

EPS al 100%

Seguro de Vida

TherapySide

Descripción de la vacante

MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones del Grupo Indra, busca un Machine Learning Engineer para unirse al CoE de Data & Analytics y evolucionar una solución de optimización matemática y analítica prescriptiva que respalda decisiones comerciales de planificación y promociones.

El rol implica comprender la solución, liderar refactorización, implementar nuevos requerimientos y asegurar que cambios sean mantenibles y trazables, con interacción cercana a Data Science y

Formación

• Experiencia comprobable en ingeniería de software, data engineering o ML engineering; idealmente 3 años o más.
• Dominio avanzado de Python y refactorización de código productivo o de terceros.
• Conocimientos de pruebas automatizadas, Git, pull requests y code review.

Responsabilidades

• Analizar y documentar código, arquitectura y flujo end-to-end del optimizador.
• Diseñar y ejecutar refactorización incremental para modularidad y performance.
• Traducir reglas de negocio en diseños técnicos, código y criterios de aceptación.
• Implementar requerimientos funcionales simples y colaborar en cambios complejos con Data Science.
• Crear pruebas unitarias, de integración, end-to-end y de regresión.
• Optimizar pipelines de datos, uso de memoria, APIs y tareas asíncronas; participar en code reviews y despliegues.
• Comunicar riesgos, dependencias y decisiones técnicas de manera oportuna.
• Trabajar en un entorno híbrido y comunicar eficazmente en proyectos internacionales.

Conocimientos

Python

APIs

Docker

CI/CD

AWS

Data engineering

Software engineering

Inglés alto

Educación

Ingeniería de sistemas/software/informática

Herramientas

Git

Pruebas automatizadas

Descripción del empleo

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, transformamos organizaciones.

Este es tu momento.

¿Qué buscamos en ti para crecer juntos?

Buscamos un Machine Learning Engineer que se sume a nuestro CoE de Data & Analytics para evolucionar una solución crítica de optimización matemática y analítica prescriptiva que soporta decisiones comerciales de planificación, promociones y asignación de ofertas.

¿Cuál será su reto?

Comprender integralmente la solución, su arquitectura y su lógica matemática y de negocio; liderar su reingeniería y refactorización; e implementar nuevos requerimientos funcionales acordados con negocio, asegurando que cada cambio sea mantenible, testeable, trazable y consistente con el modelo de decisión.

Tus principales responsabilidades serán:

• Analizar y documentar el código, la arquitectura y el flujo end-to-end del optimizador.
• Diseñar y ejecutar una refactorización incremental que mejore modularidad, legibilidad, testabilidad y performance.
• Traducir reglas y requerimientos de negocio en diseños técnicos, código, configuraciones y criterios de aceptación.
• Implementar requerimientos funcionales de complejidad baja y media de manera autónoma, y participar en el análisis e implementación de cambios de mayor complejidad matemática o algorítmica, en coordinación con el equipo de Data Science.
• Crear pruebas unitarias, de integración, end-to-end y de regresión para proteger el comportamiento validado.
• Optimizar pipelines de procesamiento de datos, uso de memoria, APIs y tareas asíncronas. Participar en code reviews, UAT, diagnóstico de incidencias y despliegues.
• Comunicar y escalar oportunamente riesgos, dependencias y decisiones técnicas.
• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Software, Computación, Industrial, Ciencia de Datos, Investigación de Operaciones, Matemática o carreras afines.
• Experiencia comprobable en software engineering, data engineering o machine learning engineering; idealmente 3 años o más.
• Dominio avanzado de Python y experiencia refactorizando código productivo o desarrollado por terceros.
• Conocimiento sólido de pruebas automatizadas, Git, pull requests y code review.
• Experiencia trabajando con APIs, procesos batch, Docker, CI/CD y servicios cloud, idealmente AWS.
• Capacidad para traducir reglas complejas de negocio en implementaciones verificables.
• Comunicación clara, autonomía, rigurosidad y anticipación a riesgos.
• Nivel alto de inglés, trabajamos en proyectos internacionales.
• Nuestro formato de trabajo es híbrido (2 a 3 veces al mes para hacer Networking con el equipo), por lo que necesitamos que residas en Lima.

Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella

• Serás parte de la transformación energética, contribuyendo a un futuro más sostenible.
• Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes.
• Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo.
• Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo.
• Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio.
• Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género.
• Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia.
• Trabajarás con clientes líderes del sector eléctrico en proyectos estratégicos.

Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para ti

Crece, aprende y lidera

• Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño.
• Formación en skills de consultoría, soft skills, skills digitales y certificaciones.
• Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales.
• Exposición a clientes del IBEX 35.

Beneficios que marcan la diferencia

• Modelo de trabajo híbrido.
• Descuentos en instituciones educativas
• EPS al 100%
• Seguro de Vida
• Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar

Una cultura que te impulsa

• Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave.
• Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas.
• Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología.
• Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales.

¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera?

Si te apasiona la consultoría y el impacto real en clientes

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.