Data Scientist Gcp

INDRA PERU; San Isidro; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modelo de trabajo híbrido

Formación y certificaciones

Mentoring y desarrollo profesional

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Data Scientist Advanced para liderar iniciativas empresariales de ciencia de datos, con experiencia en modelos predictivos, optimización y arquitectura ML/AI. Requiere más de 7 años en data science, 2–3 años en ML en producción y 2–3 años en GCP.

Se valorará experiencia en retail, manufactura, cadena de suministro e industrias. Buscamos traducir problemas de negocio en soluciones analíticas de alto impacto y liderazgo en proyectos estratégicos.

Formación

• Experiencia: >7 años en ciencia de datos y 2–3 años desplegando modelos ML en producción.
• 3 años de experiencia en GCP (preferible Vertex AI y servicios asociado).
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas de alto impacto.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas estratégicas de ciencia de datos a nivel empresarial.
• Diseñar arquitecturas ML/AI y pipelines end-to-end en cloud.
• Garantizar gobernanza, monitorización y retraining de modelos en producción.

Conocimientos

Python

SQL

BigQuery

GCP

Data modeling

MLOps

Herramientas

Vertex AI

Cloud Run

Kubernetes

FastAPI

GKE

PySpark

Descripción del empleo

En MBC, firma de consultoría de negocio, estrategia y operaciones de Indra Group, transformamos organizaciones. Buscamos un Data Scientist Advanced especializado en liderar iniciativas estratégicas de ciencia de datos a nivel empresarial. Máximo nivel de expertise en modelado predictivo, optimización avanzada y arquitectura de soluciones ML/AI, con capacidad para traducir problemas complejos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto. Experiencia requerida: Más de 7 años en ciencia de datos, con 2-3 años implementando modelos ML en producción y 2-3 años en GCP. Se valorará especialmente: Experiencia en retail, manufactura, supply chain o sectores industriales.¿Te apasiona convertir la información en decisiones que marcan la diferencia?Este es tu momento.

¿Qué buscamos en ti para crecer juntos?

• Cloud & MLOps: experiencia end-to-end en Vertex AI, pipelines, model registry, feature stores, CI/CD, monitoring, drift detection, retraining y governance.
• Serving & arquitectura: despliegue de modelos mediante Cloud Run, FastAPI, Kubernetes/GKE, APIs y arquitecturas batch, online y streaming; optimización de latencia, throughput y costos.
• Data Engineering: dominio de BigQuery, BigQuery ML, PySpark, Pandas/Polars, feature engineering a gran escala y arquitecturas lakehouse.
• Forecasting ? obligatorio: dominio de Prophet, SARIMA/SARIMAX, VAR/VECM, LSTM, GRU, Transformers, ensembles, modelos probabilísticos y boosting; además de forecasting jerárquico y tuning avanzado.
• Retail/Industria ? obligatorio: experiencia en clustering, RFM, demand sensing/shaping y recommendation systems a escala.
• Optimización ? deseable: MILP/MINLP, programación estocástica, robust optimization, metaheurísticas, inventarios multi-echelon, routing y scheduling, utilizando OR-Tools, Pyomo, PuLP o Gurobi.
• Causalidad & experimentación ? deseable: A/B testing, inferencia causal, DiD, propensity scores, DAGs, uplift modeling y treatment effects.
• Programación: Python experto, desarrollo de código productivo, testeable y mantenible; además de SQL avanzado y R para análisis estadístico especializado.
• Negocio: comprensión de Supply Chain, Retail, inventarios, replenishment, S&OP, pricing, promociones y segmentación.
• KPIs: capacidad para conectar métricas técnicas con resultados de negocio: MAPE/WMAPE/Bias, fill rate, service level, inventory turnover, GMROI, ROI, NPV y cost-to-serve.

Ser parte de MBC es crecer, contribuir y dejar huella -

• Serás parte de la transformación energética, contribuyendo a un futuro más sostenible.
• Trabajarás con personas brillantes y cercanas, con el respaldo de la empresa y el acompañamiento de managers y líderes.
• Tendrás un plan de carrera ambicioso, con evaluaciones semestrales que impulsan tu desarrollo.
• Disfrutarás de autonomía, exposición a clientes y oportunidades reales de liderazgo.
• Un sistema de evaluación transparente, con reglas claras desde el inicio.
• Cultura centrada en las personas, el respeto medioambiental, el impacto social y la igualdad de género.
• Pasión por los resultados y por generar soluciones que marcan la diferencia.
• Trabajarás con clientes líderes del sector eléctrico en proyectos estratégicos.

Tu desarrollo, nuestra prioridad: descubre lo que MBC tiene para tiCrece, aprende y lidera

• Evaluaciones semestrales y revisión salarial por desempeño.
• Formación en skills de consultoría, soft skills, skills digitales y certificaciones.
• Programa internacional MBC ICE para trabajar en proyectos globales.
• Mentoring personalizado para maximizar tu potencial.
• Exposición a clientes del IBEX 35.

Beneficios que marcan la diferencia -

• Modelo de trabajo híbrido.
• Descuentos en instituciones educativas - EPS al 100%
• Seguro de Vida
• Acceso a TherapySide, plataforma de bienestar

Una cultura que te impulsa -

• Entorno dinámico, diverso y colaborativo donde la innovación y la excelencia son clave.
• Eventos de team building, afterworks y actividades deportivas.
• Iniciativas ThePlaceToBe y voluntariado Grupo Indra con impacto en personas, medio ambiente y tecnología.
• Respeto, diversidad e igualdad de oportunidades como pilares fundamentales.

¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu carrera? Si te apasiona la gestión de proyectos, la consultoría y el impacto real en clientes Únete a MBC y haz historia. MBC, the place to be.

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.