IA Data Scientist

Interbank; Lima Metropolitana; On-site; PEN 311,000 - 519,000; Full time

Job summary

Interbank busca un AI Data Scientist con más de 3 años de experiencia en Data Science o ML para diseñar y ejecutar experimentos de IA Generativa, desarrollar soluciones basadas en LLMs y traducir requerimientos de negocio en modelos analíticos avanzados. Se valorará dominio de Fine-Tuning, RAG y Prompt Engineering.

Colaborarás estrechamente con negocio, producto y tecnología para desplegar en entornos productivos, promoviendo buenas prácticas y trazabilidad de experimentos.

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia en Data Science o Machine Learning.
• Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLMs) y soluciones de IA Generativa.
• Dominio de técnicas de Fine-Tuning, Retrieval Augmented Generation (RAG) y Prompt Engineering.
• Experiencia desarrollando soluciones analíticas y modelos para entornos productivos.
• Conocimientos de Python para desarrollo de soluciones de ML e IA.
• Experiencia definiendo métricas y marcos de evaluación para modelos generativos.
• Capacidad para analizar resultados experimentales y transformarlos en recomendaciones accionables.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en problemas de modelado y analítica avanzada.
• Inglés intermedio o avanzado.

Responsibilities

• Diseñar y ejecutar experimentos de IA Generativa para validar hipótesis de negocio.
• Desarrollar y optimizar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs).
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones de analítica y modelado.
• Definir e implementar marcos de evaluación para medir la calidad y desempeño de soluciones IA Generativa.
• Monitorear el comportamiento de modelos en producción e identificar oportunidades de mejora.
• Implementar acciones de optimización para incrementar la precisión, calidad y confiabilidad de los modelos.
• Documentar experimentos, hallazgos y decisiones de modelado para trazabilidad.
• Colaborar con negocio, producto, tecnología y datos para identificar oportunidades de IA.
• Participar en la implementación y transición de modelos a ambientes productivos.
• Compartir conocimientos con la comunidad de Data Science.
• Investigar nuevas técnicas y herramientas de IA Generativa.

Skills

Data Science

Machine Learning

Modelos de lenguaje (LLMs)

Prompt Engineering

Python para ML

Evaluación de modelos

IA Generativa

Experimentación IA

Tools

Python

Job description

Si buscas potenciar tu talento con nuevas experiencias y desafíos que te lleven a siempre ir por más ¡Esta es tu oportunidad! Únete al mejor equipo y trasciende con tu talento como AI Data Scientist.

Objetivo del puesto:

Diseñar y ejecutar experimentos de Inteligencia Artificial Generativa, desarrollar y optimizar modelos avanzados, y transformar requerimientos de negocio en soluciones de analítica y modelado que generen impacto para los clientes y el negocio.

¿Cómo lo lograrás?

Experimentación y desarrollo de soluciones IA

• Diseñar y ejecutar experimentos de IA Generativa para validar hipótesis de negocio y técnicas.
• Desarrollar, evaluar y optimizar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), incluyendo fine-tuning, RAG y Prompt Engineering para distintos casos de uso.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones de modelado y analítica avanzada.

Evaluación y mejora continua de modelos

• Definir e implementar marcos de evaluación para medir la calidad y desempeño de soluciones basadas en IA Generativa.
• Monitorear el comportamiento de modelos en producción e identificar oportunidades de mejora.
• Implementar acciones de optimización orientadas a incrementar la precisión, calidad y confiabilidad de los modelos.

Gobierno y estándares de Data Science

• Documentar experimentos, hallazgos y decisiones de modelado para asegurar trazabilidad y escalabilidad de las soluciones.
• Aplicar los lineamientos, metodologías y estándares definidos por el Chapter de Data Science.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas y reutilización de frameworks y componentes dentro de la organización.

Colaboración multidisciplinaria

• Trabajar de manera cercana con equipos de negocio, producto, tecnología y datos para identificar oportunidades de aplicación de IA.
• Participar en la implementación y transición de modelos hacia ambientes productivos.
• Compartir conocimientos y aprendizajes con la comunidad de Data Science.

Innovación y adopción de IA Generativa

• Investigar nuevas técnicas, herramientas y tendencias relacionadas con IA Generativa.
• Evaluar su potencial aplicación en casos de uso del negocio.
• Contribuir a la evolución de capacidades de Inteligencia Artificial dentro de la organización.

¿Qué necesitamos de ti?

• Más de 3 años de experiencia en Data Science o Machine Learning.
• Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLMs) y soluciones de IA Generativa.
• Dominio de técnicas de Fine-Tuning, Retrieval Augmented Generation (RAG) y Prompt Engineering.
• Experiencia desarrollando soluciones analíticas y modelos para entornos productivos.
• Conocimientos de Python para desarrollo de soluciones de Machine Learning e IA.
• Experiencia definiendo métricas y marcos de evaluación para modelos generativos.
• Capacidad para analizar resultados experimentales y transformarlos en recomendaciones accionables.
• Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, despliegue y monitoreo de modelos.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en problemas de modelado y analítica avanzada.
• Inglés intermedio o avanzado.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

• Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
• Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
• Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.