Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología; Barranco; Presencial; PEN 22.320 - 39.060; A tiempo parcial

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario acorde al mercado

Descuentos en más de 200 establecimientos

Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos

Descripción de la vacante

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología en Lima, Barranco, busca un/a Docente Tiempo Parcial para el curso de Deep Learning. Este rol implica dictar clases, diseñar y actualizar material alineado con tendencias actuales, y evaluar el desempeño de los estudiantes. Se requieren conocimientos en Deep Learning, arquitecturas neuronales, y frameworks como TensorFlow y PyTorch. Ofrecen salario acorde al mercado y oportunidades de desarrollo en proyectos de UTEC.

Formación

• Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
• Participación en proyectos de investigación o de posgrado.
• Publicaciones en comunidades de Machine Learning.

Responsabilidades

• Dictar el curso de Deep Learning.
• Diseñar y actualizar el material de clases.
• Evaluar el desempeño de los estudiantes.

Conocimientos

Fundamentos de Deep Learning

Arquitecturas avanzadas (CNN, RNN, LSTM)

Frameworks y librerías (TensorFlow, PyTorch, Keras)

Procesamiento de datos

Entrenamiento y despliegue

Computación acelerada

Herramientas

Docker

MLflow

FastAPI

Descripción del empleo

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso:Deep Learning

¿Qué harás?

• Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo desoluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimastendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

• Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos
  aplicados y evaluaciones por competencias.

• Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos

• Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones deactivación, normalización y optimización.

• Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

• Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

• Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets agran escala.

• Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning dehiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

• Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Deseables

• Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.

• Participación en proyectos de investigación o de posgrado.

• Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de MachineLearning.

• Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones
  reales (productos, servicios o sistemas industriales).

• Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow,FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

¿Qué te ofrecemos?

• Salario acorde al mercado.

• Descuentos en más de 200 establecimientos.

• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.