Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Big Data)

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología; Barranco; On-site; PEN 22,320 - 39,060; Part time

Benefits offered by this job

Descuentos en más de 200 establecimientos

Oportunidad de aprendizaje en proyectos

Job summary

UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología busca un/a docente de tiempo parcial para su curso de Big Data. El rol implica dictar clases, diseñar material acorde a las mejores prácticas de la industria y evaluar el desempeño de los estudiantes. Se requiere experiencia en fundamentos de Big Data, procesamiento con Spark, y diseño de ETLs. UTEC ofrece un ambiente inclusivo, salario acorde al mercado y la oportunidad de involucrarte en diversos proyectos educativos.

Qualifications

• Conocimientos avanzados en el ecosistema Hadoop y herramientas de Big Data.
• Experiencia con frameworks de procesamiento en tiempo real.
• Capacidad para diseñar materiales de clase alineados con tecnologías modernas.

Responsibilities

• Dictar el curso de Big Data en UTEC.
• Diseñar y actualizar el material de clases acorde a mejores prácticas.
• Evaluar el desempeño de los estudiantes en proyectos aplicados.

Skills

Fundamentos de Big Data

Procesamiento de datos con Spark

Bases de datos NoSQL

Diseño e implementación de ETL/ELT

Despliegue en la nube

Analítica y Machine Learning

Education

Experiencia previa en docencia universitaria

Tools

Hadoop

Docker

Kubernetes

Job description

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una docente tiempo parcial - Curso: Big Data.

¿Qué harás?

• Estarás a cargo del dictado del curso Big Data, esencial para el desarrollo de soluciones de analítica y ciencia de datos a gran escala, aprovechando arquitecturas distribuidas y tecnologías modernas de procesamiento masivo de información.
• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las mejores prácticas y herramientas del ecosistema Big Data.
• Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
• Guiarás a los estudiantes en la implementación de pipelines de datos, integración de fuentes heterogéneas y ejecución de análisis sobre entornos distribuidos.

¿Qué buscamos?

• Fundamentos de Big Data: ecosistema Hadoop, procesamiento distribuido, conceptos de escalabilidad, partición y tolerancia a fallos.
• Procesamiento de datos: experiencia con Spark, Hive, Pig y frameworks de procesamiento por lotes y en tiempo real.
• Almacenamiento y manejo de datos: bases de datos NoSQL (Cassandra, MongoDB, HBase), almacenamiento distribuido (HDFS, S3, Delta Lake).
• Arquitecturas y pipelines de datos: diseño e implementación de ETL/ELT, integración con herramientas de orquestación como Airflow.
• Cloud & DevOps: despliegue de soluciones Big Data en la nube (AWS EMR, GCP Dataproc, Azure HDInsight) y uso de contenedores con Docker y Kubernetes.
• Analítica y Machine Learning sobre Big Data: uso de frameworks como MLlib, TensorFlow on Spark o PySpark ML para análisis predictivo a escala.

Deseables:

• Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
• Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a analítica de datos o ingeniería de datos.
• Experiencia en la implementación de soluciones de Big Data en entornos reales (empresariales o industriales).
• Conocimiento de infraestructura moderna de datos: Data Lakes, Data Warehouses, Lakehouses y herramientas de gobernanza de datos.

¿Qué te ofrecemos?

• Salario acorde al mercado.
• Descuentos en más de 200 establecimientos.
• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

• Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
• Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!

En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.