Data Scientist Pl

buscojobs Brasil; Amazonas; Presencial; PEN 70,000 - 100,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Uma empresa de tecnologia busca um Data Scientist para a equipe de Prevenção a Fraudes. A função envolve analisar dados, desenvolver modelos de machine learning e colaborar com equipes para prevenir fraudes. O candidato ideal possui experiência em ciência de dados e está preparado para trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador.

Servicios

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Refeição e Alimentação

Horário flexível

Benefício Educação

Gympass

Auxílio Creche

Seguros de Vida

Vale Transporte

Formación

• Experiência em times de estratégia ou prevenção a fraudes.
• Conhecimento em fundamentos de estatística.
• Capacidade de transformar análises complexas em narrativas acionáveis.
• Capacidade de desenvolver modelos de machine learning.

Responsabilidades

• Analisar e explorar grandes volumes de dados para descobrir padrões de fraude.
• Desenvolver e otimizar modelos estatísticos para mitigar atividades fraudulentas.
• Colaborar com equipes multifuncionais na construção de soluções integradas.

Conocimientos

Análise de dados

Modelagem matemática

Machine learning

Data storytelling

Python

SQL

Educación

Experiência prévia em análise / ciência de dados

Especialização em machine learning

Herramientas

Pandas

Scikit-learn

XGBoost

Databricks

Spark

AWS

GCP

Descripción del empleo

Cultura

Nossa cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

⚡Own It : Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.

🎢Live the Ride : Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.

🎤No Bullshit : Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.

🤝Team Play : Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.

💚The Reason : O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Equipe de Prevenção a Fraudes

A área de Prevenção a Fraudes é responsável por proteger os nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças. É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico. Temos o propósito de desenvolver mecanismos que permitam reduzir a possível perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio, buscando também a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações. O time de prevenção a fraudes KYC atua diretamente nestes dois pilares. No processo de credenciamento, verificamos identidades, avaliamos perfis de risco e monitoramos constantemente para detectar atividades suspeitas por meio de análises extensiva de dados. Além disso, também analisamos continuamente o ciclo de vida do cliente, buscando garantir que o cliente é ele mesmo, prezando pelo bom uso de nossos produtos.

Como é Ser Uma Pessoa DATA SCIENTIST

Buscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Seu trabalho será essencial para garantir um crescimento seguro, combinando análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões de risco-retorno mais eficientes, sempre buscando a melhor experiência para os bons clientes. Algumas das atividades do dia a dia incluem:

• Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
• Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
• Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A / B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
• Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los; Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção;
• Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
• Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.

O que esperamos de você

• Experiência prévia em análise / ciência de dados;
• Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas;
• Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática;
• Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão;
• Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado, com conhecimento de suas etapas (engenharia e seleção de features, análise univariada / bivariada / multivariada, redução de dimensionalidade, feature scaling, balanceamento de dados, tunning de hiperparâmetros, etc.);
• Capaz de utilizar técnicas de avaliação e comparação de modelos;
• Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex : Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados;

O Que aumentam suas chances

• Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento / KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces;
• Especialização em temas específicos da área de machine learning (redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, detecção de anomalias, clusterização, etc.);
• Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem (ex : Databricks, Spark, AWS, GCP).

Nossos benefícios

🩺 Plano de Saúde e Odontológico

🏥Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática

🥗 Vale Refeição e / ou Vale Alimentação

🌴 Convênio SESC

🕗 Horário flexível

✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)

💪 Gympass

👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses

💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)

💚 Seguro de Vida

🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo

✍Inscrição : Aqui você começa a sua jornada conosco. Fique tranquilo(a), nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!

📞Entrevistas com o time de People : Este é o momento de nos conhecermos! Você terá um papo inicial com nosso time de recrutamento, com o objetivo de conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio que está sendo proposto.

🎯Avaliação Técnica : Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Geralmente essa avaliação é composta por dois papos ou um papo mais o desafio, com o objetivo de avaliar habilidades e competências técnicas específicas para a vaga. Além de te apresentar possíveis pares e liderança.

✅Check de Cultura : Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Aqui, você terá um papo com uma das nossas pessoas guardiãs da cultura, com o objetivo de nos conhecer e garantir que nossas crenças, nosso jeito de pensar e nossa visão de futuro estão alinhadas com o que você acredita e busca vivenciar.

🏁Feedback : Uma de nossas forças é a franqueza. Por isso, independente do resultado, iremos compartilhá-lo com você e alinhar os próximos passos.

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