Data Scientist Expert

Interbank; Lima Metropolitana; On-site; PEN 90,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Propósito: Transformación digital

Desafíos en sector financiero

Oportunidades de desarrollo y mentoría

Job summary

Interbank busca un Data Scientist Expert para proponer, desarrollar e implementar soluciones analíticas que generen valor y liderar proyectos de modelamiento de punta a punta, desde el entendimiento del problema hasta la entrega de valor.

El rol exige dominio de Python o R, SQL, metodologías ágiles y experiencia en entornos cloud como AWS o GCP, con más de 4 años liderando iniciativas analíticas en banca, finanzas o industrias afines.

Qualifications

• Más de 4 años de experiencia liderando proyectos de modelamiento de datos de principio a fin.
• Conocimientos sólidos de estadística, matemática aplicada y modelamiento analítico.
• Experiencia gestionando proyectos analíticos y trabajando con metodologías ágiles.
• Dominio de Python o R para el desarrollo de modelos y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con SQL y bases de datos.
• Conocimiento de entornos cloud como AWS o GCP.

Responsibilities

• Proponer y priorizar iniciativas analíticas basadas en oportunidades de negocio.
• Comprender procesos, identificar KPIs y alinear a stakeholders.
• Diseñar soluciones analíticas, definir poblaciones, variables y métricas.
• Desarrollar modelos predictivos y soluciones de ciencia de datos desde el data prep hasta validación.
• Liderar pruebas piloto, medir resultados y ajustar para maximizar impacto.
• Coordinar implementación de modelos en producción con equipos de tecnología y MLOps.
• Monitorear desempeño de modelos y capturar valor de las iniciativas.

Skills

Python

R

SQL

Agile methodologies

Estadística

Matemática aplicada

Cloud (AWS/GCP)

Education

Estadística

Ingeniería de Sistemas

Tools

Python

SQL databases

Job description

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Objetivo del puesto:

Proponer, desarrollar e implementar soluciones analíticas para resolver necesidades y desafíos de negocio en diversos frentes, transformando datos en decisiones que generen valor para Interbank. Serás responsable de liderar iniciativas de modelamiento de punta a punta, desde el entendimiento del problema hasta la captura de valor de las soluciones implementadas.

¿Cómo lo lograrás?

• Proponer y priorizar iniciativas analíticas con base en oportunidades identificadas en el negocio y el conocimiento del mercado.
• Comprender integralmente los procesos de negocio, identificar los KPIs a impactar y alinear a los stakeholders involucrados.
• Diseñar soluciones analíticas definiendo poblaciones objetivo, variables, métricas de éxito y entregables esperados.
• Desarrollar modelos predictivos y soluciones de ciencia de datos, desde el análisis y preparación de datos hasta la validación de resultados.
• Liderar pruebas piloto, medir resultados y realizar ajustes para maximizar el impacto de las soluciones implementadas.
• Coordinar la implementación de modelos en producción trabajando de manera cercana con equipos de tecnología y MLOps.
• Realizar seguimiento continuo al desempeño de los modelos y asegurar la captura de valor de las iniciativas desarrolladas.
• Mantenerse actualizado sobre mejores prácticas y tendencias del mercado para identificar oportunidades de innovación analítica.

¿Qué necesitamos de ti?

• Bachiller o titulado en Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
• Más de 4 años de experiencia liderando proyectos de modelamiento de datos de principio a fin.
• Experiencia en sectores como banca, finanzas, retail, telecomunicaciones, consumo masivo o industrias similares.
• Conocimientos sólidos de estadística, matemática aplicada y modelamiento analítico.
• Experiencia gestionando proyectos analíticos y trabajando con metodologías ágiles.
• Dominio de Python o R para el desarrollo de modelos y análisis de datos.
• Experiencia trabajando con SQL y bases de datos.
• Conocimiento de entornos cloud como AWS o GCP.

¿Qué te ofrecemos en Interbank?

• Propósito: Impulsar la transformación digital de una de las empresas más importantes del Perú.
• Desafíos: Participar en proyectos que promuevan el cambio digital en el sector financiero.
• Crecimiento: Acceder a oportunidades de desarrollo, capacitaciones y mentorías continuas.