Data Scientist

NTT DATA Europe & Latam; Arequipa; Presencial; PEN 40,000 - 60,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora líder en tecnología en Arequipa, Perú, busca un Data Scientist. El candidato ideal debe tener al menos 4 años de experiencia y habilidades intermedias en Python y SQL. Se ofrece un contrato indeterminado, oportunidades de capacitación y beneficios como EPS cubierto al 100%.

Servicios

Contrato indeterminado desde el primer día

Capacitaciones y Certificaciones

EPS y seguro oncológico cubiertos al 100%

Tarjeta de alimentos

Formación

• 4 años de experiencia como Data Scientist o roles afines.
• Conocimientos intermedios en PLSQL o SQL.
• Conocimientos intermedios en Python.

Responsabilidades

• Desarrollar análisis y modelos estadísticos/machine learning.
• Documentar la información técnica y metodológica del proyecto.
• Traspasar herramientas y modelos a clientes internos.

Conocimientos

Machine Learning

Python

SQL

Estadística

Educación

Bachillerato en Estadística, Sistemas, Matemática, Economía

Herramientas

Azure Cloud

Big Data (SPARK)

Descripción del empleo

Overview

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 140.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing. Queremos seguir construyendo un entorno único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades. En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a revisar la vacante y vivir esta experiencia: Data Scientist

Requisitos

• Bachiller universitario de las carreras de Estadística, Sistemas, Matemática, Economía, Ingeniería de Información o afines a ciencias de datos.
• 4 años de experiencia como Data Scientist, Consultoría, Analytics Translator, Data Science Translator desarrollando modelos estadísticos/machine learning/analíticos
• Conocimientos en técnicos de machine learning sólidos (Árboles / Regresiones / Machine Learning / Estadística)
• PLSQL o SQL Base de datos - Intermedio (Indispensable)
• Python (Herramienta de programación y desarrollo de modelos) - Intermedio (Indispensable)

Conocimientos deseables

• Experiencia en equipos de procesos de CRM, Campañas, Personalización
• Experiencia trabajar en banca (personas)
• Experiencia trabajar con Azure Cloud, Azure ML, Github, Databricks
• Experiencia en herramientas Big Data como SPARK
• Experiencia con modelos de Optimización lineal

Responsabilidades

• Desarrollar los análisis y modelos estadísticos/machine learning definidos en el alcance y entregables del proyecto.
• Participar en el desarrollo y entrega de la propuesta final del proyecto.
• Realizar el traspaso de las herramientas y modelos analíticos construidos en el proyecto a los clientes internos, de tal manera que éstos asimilen el conocimiento generado y lo mantengan.
• Documentar la información de sustento del proyecto (técnica, metodológica y de negocio).

Beneficios

• Contrato indeterminado desde el primer día.
• Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.
• Capacitaciones y Certificaciones
• EPS y seguro oncológico cubiertos al 100%.
• Tarjeta de alimentos.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de clientes de gran envergadura locales e internacionales

NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales