Data Engineer Senior

INETUM PERU; San Isidro; Hybrid; PEN 120,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Capacitaciones generales

Wellness programs

Descuentos corporativos

Incorporación a planilla

Job summary

Inetum Peru busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse al equipo de soluciones digitales. Trabajará en Pipelines ETL/ELT, optimización de procesos y calidad de datos utilizando Python, PySpark y herramientas de Azure.

Requiere experiencia de al menos 5 años y conocimiento en Oracle, ADLS Gen2 y Data Factory. La modalidad es híbrida (2 días presenciales/semana) y se desempeñará en La Molina o Chorrillos, Lima.

Qualifications

• Experiencia mínima de 5 años en Data Engineer o similar.
• Conocimiento de PySpark, SparkSQL, SQL y PL/SQL.
• Desarrollo en Python, Shell scripting y Linux/Unix.
• Gestión y optimización de procesos de datos con Oracle, ADLS Gen2 y DBFS.
• Trabajo en Azure Databricks y Azure Data Factory.
• Conocimiento de Azure SQL, Cosmos DB y Key Vault.
• Uso de formatos Delta, Parquet, JSON y CSV.
• Herramientas Jira, Jenkins, GitHub y VS Code; notebooks.
• Pipelines ETL/ELT y control de calidad de datos; metodologías ágiles.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT en entornos Azure.
• Gestionar optimización de procesos y calidad de datos.
• Trabajar con Azure Databricks y Data Factory para flujos de datos.
• Colaborar en equipos ágiles para entregar soluciones de datos.
• Asegurar cumplimiento con estándares de seguridad y gobernanza de datos.

Skills

Python

Shell scripting

ETL/ELT

Agile

Data quality

Education

Ingeniería de Sistemas / Computación / Informática

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Jira

Jenkins

GitHub

VS Code

Notebooks

Oracle

ADLS Gen2

DBFS

Cosmos DB

Key Vault

Delta

Parquet

JSON

CSV

Job description

Somos Inetum, una compañía de servicios ágiles que proporciona soluciones digitales y un grupo global de tecnólogos que acompaña a sus clientes en el proceso de digitalización aprovechando al máximo el digital flow. Ofrecemos a nuestros clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad. Presente en más de 26 países, el Grupo tiene cerca de 27.000 colaboradores y apunta a continuar creciendo. ¡En Inetum acompañamos a nuestros clientes y colaboradores en su camino al éxito! Si te gusta reinventarte y resolver problemas con nuevas estrategias, trabajar en proyectos de IT y de negocios. Actualmente nos encontramos en búsqueda de 01 QA Automatizador Senior para que se integre a nuestro equipo.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
• Experiencia mínima de 5 años en el rol de Data Engineer o similares
• Procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL, SQL y PL/SQL
• Desarrollo en Python, Shell Scripting y manejo de Linux/Unix
• Optimización de procesos y gestión de datos en Oracle, ADLS Gen2 y DBFS
• Trabajo en Azure Databricks y Data Factory
• Conocimiento en Azure SQL, Cosmos DB y Key Vault
• Uso de formatos como Delta, Parquet, JSON y CSV
• Herramientas como Jira, Jenkins, GitHub, y entornos como VS Code o Notebooks
• Buen manejo de pipelines ETL/ELT, control de calidad de datos y metodologías ágiles

Beneficios

• Incorporación a planilla con todos los beneficios de ley
• Capacitaciones generales y específicas de acuerdo a tu especialidad
• Actividades de integración y Wellness Programs
• Descuentos corporativos en diversos establecimientos

Condiciones

• Modalidad híbrida (2 días de asistencia presencial a la semana)
• Lunes a Viernes de 9:00am a 6:00pm
• Trabajo en La Molina o Chorrillos
• Contrato inicial de 6 meses

Conoce más de nosotros en www.inetum.com/es o visita nuestras redes sociales como Inetum Perú para conocer más de nuestra cultura corporativa y metodologías de trabajo. ¡Te esperamos!

En Inetum promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional.