Data Engineer Senior

Inetum

Lima Metropolitana

On-site

PEN 134,000 - 234,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

Planilla con beneficios de ley
Capacitaciones generales y específicas
EPS
Plataforma educativa multi-idiomas
Teleconsultas
Wellness Programs
Descuentos corporativos

Job summary

Inetum, una empresa de servicios digitales con presencia global, busca un Data Engineer para unirse al equipo de desarrollo en Perú. Se espera experiencia en procesamiento distribuido y tecnologías como PySpark, SparkSQL, Python y SQL, junto con herramientas de Azure.

El rol implica diseñar y optimizar pipelines de datos, colaborar con equipos multi-disciplinarios y entregar soluciones de calidad en un entorno ágil.

Qualifications

  • Formación en Ingeniería de Sistemas/Computación/Informática.
  • Experiencia mínima de 5 años en Data Engineer o roles afines.
  • Conocimiento de PySpark, SparkSQL, SQL y PL/SQL.
  • Desarrollo en Python, Shell Scripting y Linux/Unix.
  • Gestión de datos en Oracle, ADLS Gen2 y DBFS.
  • Experiencia con Azure Databricks y Data Factory.
  • Conocimiento en Azure SQL, Cosmos DB y Key Vault.
  • Uso de Delta, Parquet, JSON y CSV.
  • Herramientas: Jira, Jenkins, GitHub y VS Code.
  • ETL/ELT y metodologías ágiles.

Responsibilities

  • Desarrollar soluciones de datos y pipelines ETL/ELT.
  • Trabajar con Azure Databricks y Data Factory para ingestión y procesamiento.
  • Gestionar calidad y linaje de datos en entornos cloud.
  • Colaborar con equipos de negocio y tecnología para requisitos.

Skills

Ingeniería de Sistemas/Computación/Inf
Data Engineer
PySpark
SparkSQL
SQL
PL/SQL
Python
Shell Scripting
Linux/Unix
ETL/ELT

Education

Ingeniería de Sistemas/Computación/Informática

Tools

Azure Databricks
Data Factory
Azure SQL
Cosmos DB
Key Vault
Oracle
ADLS Gen2
DBFS
Jira
Jenkins
GitHub
VS Code

Job description

Somos Inetum, una compañía de servicios ágiles que proporciona soluciones digitales y un grupo global de technólogos que acompaña a sus clientes.

Ofrecemos a nuestros clientes una combinación única de proximidad, organización sectorial y soluciones de calidad. Presente en más de 26 países, el grupo tiene cerca de 27,000 colaboradores y apunta a seguir creciendo.

¡En Inetum acompañamos a nuestros clientes y colaboradores en su camino al éxito! Si te gusta reinventarte y resolver problemas con nuevas estrategias, trabajar en proyectos de TI y negocios,

Actualmente nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer para que se integre a nuestro equipo de desarrollo.

¿Qué buscamos en el rol?
  • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 5 años en el rol de Data Engineer o similares
  • Procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL, SQL y PL/SQL
  • Desarrollo en Python, Shell Scripting y manejo de Linux/Unix
  • Optimización de procesos y gestión de datos en Oracle, ADLS Gen2 y DBFS
  • Trabajo en Azure Databricks y Data Factory
  • Conocimiento en Azure SQL, Cosmos DB y Key Vault
  • Uso de formatos como Delta, Parquet, JSON y CSV
  • Herramientas como Jira, Jenkins, GitHub, y entornos como VS Code o Notebooks
  • Buen manejo de pipelines ETL/ELT, control de calidad de datos y metodologías ágiles
Nuestros Beneficios
  • Incorporación a planilla con todos los beneficios de ley
  • Capacitaciones generales y específicas de acuerdo a tu especialidad
  • Incorporación a una EPS
  • Plataforma Educativa Multi-idiomas (inglés, francés, alemán, entre otros)
  • Plataforma de teleconsultas
  • Actividades de integración y Wellness Programs
  • Descuentos corporativos en diversos establecimientos

Conoce más de nosotros en www.inetum.com/es o visita nuestras redes sociales como Inetum Perú para conocer más de nuestra cultura corporativa y metodologías de trabajo.

En Inetum promovemos la diversidad de género, origen étnico, nacionalidad, la inclusión de personas con discapacidad y/o habilidades diferentes mediante la igualdad de oportunidades en todos los procesos, y buscamos ampliar las oportunidades de desarrollo profesional

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