Data Engineer SAP

ISP Consulting - Perú; San Borja; On-site; PEN 100,000 - 145,000; Full time

Job summary

ISP Consulting - Perú busca un Data Engineer para un proyecto de migración de datos a SAP. Se requiere amplia experiencia en ETL, limpieza, transformación y validación de datos, así como en Arquitectura de Datos con Google GCP, Python y Power BI.

Debe manejar bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle) y dominar SQL, Store Procedures y Funciones. Se valoran conocimientos en SAP ERP (R3 o S4), procesamiento de información para migración y capacidad de trabajo en equipo

Qualifications

• Amplia experiencia en ETL, limpieza, transformación y validación de datos.
• Arquitectura de Datos con Google GCP, Python, Power BI y Estructuras SAP R3 o S4.
• Manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle).
• Conocimientos de SQL, Store Procedures y Funciones.

Responsibilities

• Participación en reuniones de análisis y seguimiento.
• Procesamiento de información para migración de datos.
• Trabajo en equipo y bajo presión.

Skills

ETL

Data cleansing

Data transformation

Data validation

Trabajo en equipo

Bajo presión

SQL

Tools

Python

Power BI

SAP ERP (R3/S4)

GCP

Job description

Se requiere cubrir la posición de Data Engineer, para un proyecto de migración de datos a SAP. La persona debe contar con amplia experiencia en desarrollo de ETL, Limpieza, Transformación y validación de datos, así como en Arquitectura de Datos con Google GCP, Python, Power BI y Estructuras de datos SAP R3 o S4.

• Experiencia en manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle).
• Amplios conocimientos de sentencias SQL, Store Procedures y Funciones.
• Experiencia en limpieza, transformación y tratamiento de datos
• Experiencia en desarrollo con Python
• Experiencia en Arquitectura de Datos en Google Cloud (GCP)
• Conocimientos en estructuras y tablas SAP ERP (R3 o S4)
• Manejo de grandes volúmenes de información en bases de datos y Excel.
• Trabajo en equipo y bajo presión
• Procesamiento de información para migración de datos.
• Participación en las reuniones de análisis y seguimiento