Data Engineer

Jobtailor; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 89.000 - 134.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Jobtailor busca un ingeniero de datos con sólida experiencia en ETL y construcción de Data Warehouse en capas Bronze, Silver y Gold. Se valorará dominio de SQL Server, Microsoft Fabric y Azure Data Factory para ingestas y pruebas automáticas de calidad de datos.

El rol implica diseñar modelos de datos y asegurar la consistencia entre capas, implementando pruebas de calidad y estrategias de carga incremental en un entorno corporativo.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos/ETL con enfoque en construcción de capas Bronze/Silver/Gold.
• Conocimiento avanzado de SQL (preferentemente SQL Server/T‑SQL).
• Experiencia con Microsoft Fabric o Azure Data Factory para ingestas y orquestación.
• Experiencia en procesos de ingesta desde fuentes heterogéneas.
• Pruebas automatizadas de calidad de datos (dbt tests, Great Expectations u otras).
• Conocimiento de estrategias de carga incremental (CDC, watermarking, columnas de auditoría).
• Control de versiones con Git.

Responsabilidades

• Completar la cobertura de la capa Bronze/Silver/Gold del Data Warehouse corporativo.
• Ampliar el alcance más allá de las tablas actuales para proyectos NetSuite y Fondeadores.
• Preparar la base para la fase de construcción de Silver/Gold del DWH.
• Completar inventario de tablas fuente para Bronze.
• Remediación de tablas para carga incremental.
• Diseñar y construir modelos de Silver y Gold.
• Trabajar bajo un estándar arquitectónico único para evitar duplicar criterios.
• Implementar y mantener tests de dbt y validaciones de calidad de datos.

Conocimientos

Data Engineering

ETL Processes

SQL Server

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Dbt Tests

Great Expectations

Data Reconciliation

Incremental Load

Version Control

Data Warehouse Design

Data Modeling

Herramientas

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Dbt

Git

Descripción del empleo

• Completar la cobertura de la capa Bronze/Silver/Gold del Data Warehouse corporativo.
• Ampliar el alcance más allá de las tablas específicas requeridas actualmente por los proyectos NetSuite y Fondeadores.
• Preparar la base para la fase de construcción de Silver/Gold del DWH.
• Completar el inventario de tablas fuente requeridas para Bronze.
• Apoyar la remediación de tablas para habilitar carga incremental.
• Diseñar y construir modelos de Silver y Gold.
• Trabajar de forma coordinada bajo un único estándar arquitectónico, evitando duplicar criterios.
• Implementar y mantener tests de dbt bajo los estándares y criterios de severidad definidos.
• Implementar la validación de volumetría y reconciliación de datos en las capas Bronze, Silver y Gold.

Requirements

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, ETL o integración de datos.
• SQL avanzado, preferentemente T-SQL / SQL Server.
• Experiencia con Microsoft Fabric o Azure Data Factory.
• Experiencia con procesos de ingesta e integración desde múltiples fuentes heterogéneas.
• Experiencia escribiendo o manteniendo pruebas automatizadas de calidad de datos (dbt tests, Great Expectations, o validaciones equivalentes en SQL).
• Familiaridad conceptual y aplicada con estrategias de carga incremental (CDC, watermarking, columnas ROWVERSION o de auditoría).
• Experiencia con control de versiones Git.

Core Competencies

Demonstrates expertise in Data Engineering with a focus on ETL processes, data integration, and the development of Data Warehouse layers. Proficient in SQL and experienced with tools like Microsoft Fabric and Azure Data Factory for effective data management.

Highest-signal resume keywords

• Data Engineering
• ETL Processes
• SQL Server
• Microsoft Fabric
• Automated Data Quality Testing

Hard Skills

• SQL
• T-SQL
• Data Integration
• Incremental Load Strategies
• Data Warehouse Design
• Dbt Tests
• Great Expectations
• Data Reconciliation
• Version Control
• Data Modeling

Industry Keywords

• Data Warehouse
• Bronze Layer
• Silver Layer
• Gold Layer
• Data Quality
• Data Volumetry
• Data Remediation
• Source Table Inventory

Tools & Technologies

• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory
• Dbt
• Git