Consultor Data Science

Management Solutions; San Isidro; On-site; PEN 36,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación continua

Máster en Consultoría de Negocio

Oportunidades de desarrollo

Job summary

Management Solutions busca incorporar recién titulados o estudiantes de último curso con fuerte componente cuantitativo para proyectos de Data Science y análisis avanzado.

Se trabajará en tratamiento estadístico de datos, modelización predictiva y validación de modelos para el sector financiero, con formación continua y posibilidad de desarrollo profesional en una firma global.

Qualifications

• Recién titulados o estudiantes de último curso con fuerte componente cuantitativo.
• Máster valorado para condiciones económicas.
• Nivel de inglés avanzado.

Responsibilities

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva con ML y Data Science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en finanzas.
• Apoyo al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Skills

Data mining

Machine learning

Data science

Time series modeling

Monte Carlo

Regulatory model validation

Statistics & probability

English proficiency

Big data

R

Python

SAS

Matlab

Hadoop

MongoDB

Cassandra

Pig

Hive

Education

Grado en Matemáticas/Física/Estadística/Econometría/Ingeniería

Máster en Data Science/Finanzas Cuantitativas (valorable)

Tools

SAS

R

Python

Matlab

Hadoop

MongoDB

Cassandra

Pig

Hive

Job description

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
• Proyectos de I+D

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo. La acreditación de un Máster se tendrá en cuenta en las condiciones económicas.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Beneficios

Ofrecemos la incorporación a una Firma que aporta todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional:

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, sus valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos