Analista de Inteligencia de Negocios

Laureate Perú; Lima Metropolitana; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Contrato en planilla

EPS 50% y Seguro Oncológico

Descuentos educativos

Descuentos corporativos

Job summary

Laureate Perú busca un Analista de Inteligencia de Negocios para impulsar la gestión de datos y la generación de insights educativos en su red. Diseñarás y construirás modelos de datos y dashboards en Power BI, asegurando gobernanza y calidad de datos a partir de fuentes diversas.

Se valorará experiencia en BigQuery, Azure, ETL/ELT y orquestación de pipelines, con al menos 2 años en entornos Cloud y diseño de modelos analíticos. Un puesto clave para apoyar decisiones estratégicas.

Qualifications

• Bachiller o titulado/a en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Deseable: certificación en Modelamiento de Datos y BI.
• SQL y bases de datos relacionales, nivel avanzado.
• BigQuery (GCP), nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: herramientas de ETL (Integration Services, Data Factory o similares), nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: Python para scripting y manipulación de datos, nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: Microsoft Fabric o entornos cloud (Azure), nivel intermedio.
• Mínimo 2 años desarrollando modelos de datos y dashboards en Power BI (DAX, modelado tabular, optimización de rendimiento).
• Mínimo 2 años con bases de datos relacionales usando Transact-SQL (consultas complejas, tuning, stored procedures).
• Mínimo 2 años trabajando en entornos cloud (Azure o GCP, de preferencia BigQuery).
• De 1 a 2 años aplicando arquitectura de datos (Data Lake, Lakehouse, enfoque Medallion: Bronze, Silver, Gold).
• Experiencia en diseño de modelos analíticos (estrella, snowflake), manejo de grandes volúmenes de datos (particionamiento, clustering) y aseguramiento de la calidad de datos (validaciones, reglas de negocio, reconciliaciones).
• Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en soluciones analíticas (KPIs, modelos semánticos).
• Deseable: experiencia en procesos ETL/ELT, orquestación de pipelines (Airflow, Data Factory, Composer o similares), datos semiestructurados (JSON, APIs, logs), automatización con Python (pandas) y control de versiones con Git.

Responsibilities

• Diseñar y construir modelos de datos y dashboards en Power BI.
• Programar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes hacia el repositorio central (Data Warehouse o Lakehouse), asegurando la integridad de la data maestra.
• Diseñar modelos de datos estructurando tablas de hechos y dimensiones para alto rendimiento.
• Optimizar consultas y procesos de base de datos; monitorear y mejorar rendimiento de scripts y stored procedures.
• Implementar controles de calidad de datos y validaciones automáticas en flujos de carga.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas (KPIs, modelos semánticos).

Skills

SQL

BigQuery

Power BI

Python

ETL/ELT

Azure/GCP

Data Modeling

Data Lake/Lakehouse

KPI y modelos semánticos

Airflow/Data Factory/Composer

Education

Ingeniería de Sistemas / Informática / Ciencias de la Computación

Tools

SQL Server/Transact-SQL

Azure Data Factory

Google BigQuery

Power BI

Microsoft Fabric

Airflow

Git

Job description

En Laureate contribuimos a la transformación del Perú a través de una educación inclusiva, accesible y de calidad que transforma vidas.

Nos encontramos en la búsqueda de un(a) Analista de Inteligencia de Negocios que desee aportar al desarrollo de capacidades y generar un impacto positivo en nuestra comunidad educativa. Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.

MISIÓN: Impulsar la gestión y disponibilidad de datos confiables en la organización mediante el diseño e implementación de arquitecturas y procesos de integración y transformación escalables, asegurando su calidad, gobernanza y disponibilidad para soportar la toma de decisiones estratégicas.

• Bachiller o titulado/a, universitario o técnico, en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Deseable: certificación en Modelamiento de Datos y BI.
• SQL y bases de datos relacionales, nivel avanzado.
• BigQuery (GCP), nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: herramientas de ETL (Integration Services, Data Factory o similares), nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: Python para scripting y manipulación de datos, nivel intermedio/avanzado.
• Deseable: Microsoft Fabric o entornos cloud (Azure), nivel intermedio.
• Mínimo 2 años desarrollando modelos de datos y dashboards en Power BI (DAX, modelado tabular, optimización de rendimiento).
• Mínimo 2 años con bases de datos relacionales usando Transact-SQL (consultas complejas, tuning, stored procedures).
• Mínimo 2 años trabajando en entornos cloud (Azure o GCP, de preferencia BigQuery).
• De 1 a 2 años aplicando arquitectura de datos (Data Lake, Lakehouse, enfoque Medallion: Bronze, Silver, Gold).
• Experiencia en diseño de modelos analíticos (estrella, snowflake), manejo de grandes volúmenes de datos (particionamiento, clustering) y aseguramiento de la calidad de datos (validaciones, reglas de negocio, reconciliaciones).
• Experiencia traduciendo requerimientos de negocio en soluciones analíticas (KPIs, modelos semánticos).
• Deseable: experiencia en procesos ETL/ELT, orquestación de pipelines (Airflow, Data Factory, Composer o similares), datos semiestructurados (JSON, APIs, logs), automatización con Python (pandas) y control de versiones con Git.

Construir procesos de extracción y transformación (ETL)

• Programar y automatizar flujos de datos desde diversas fuentes hacia el repositorio central (Data Warehouse o Lakehouse), asegurando la integridad de la data maestra.

Diseñar modelos de datos

• Estructurar tablas de hechos y dimensiones optimizadas para asegurar un alto rendimiento en consultas y reportes analíticos.

Optimizar consultas y procesos de base de datos

• Monitorear y mejorar el rendimiento de scripts SQL y procedimientos almacenados para reducir los tiempos de procesamiento y respuesta.

Implementar controles de calidad de datos

• Configurar validaciones automáticas en los flujos de carga para detectar y alertar sobre inconsistencias antes de que la información se use.
• Contrato en planilla.
• EPS al 50% y Seguro Oncológico al 100%.
• Descuentos corporativos.
• Descuentos educativos.

Como institución, en Laureate valoramos la diversidad y promovemos entornos inclusivos donde todas las personas tengan las mismas oportunidades de participación y desarrollo, sin distinción de origen, género, edad, discapacidad u otras condiciones.