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Qualifications
Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de dashboards en Power BI.
Dominio de Power BI, incluyendo modelado y visualización de datos, construcción de reportes y mantenimiento de dashboards.
Experiencia utilizando SQL para realizar consultas, validaciones y análisis de información.
Experiencia o conocimiento trabajando con BigQuery para consulta y validación de datos.
Capacidad para validar la calidad, consistencia y concordancia de la información entre diferentes fuentes de datos.
Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360.
Conocimiento o capacidad para comprender métricas relacionadas con competencia on/off y su impacto en los indicadores reportados.
Experiencia atendiendo requerimientos de negocio y traduciendo necesidades de información en dashboards y reportes claros y funcionales.
Capacidad para documentar dashboards, métricas, fuentes de datos y criterios utilizados en la construcción de reportes.
Deseable experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud.
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, personalizados según las necesidades y requerimientos de cada marca.
Asegurar la correcta visualización, consistencia y usabilidad de los dashboards, facilitando la interpretación de la información por parte de los usuarios.
Realizar consultas y validaciones mediante SQL, contrastando la información reportada con las fuentes de datos disponibles.
Trabajar con BigQuery para consultar, analizar y validar datos utilizados en dashboards y reportes.
Validar la concordancia, calidad, consistencia y alineación de los datos reportados frente a sus fuentes de origen.
Identificar inconsistencias o posibles problemas en la información y coordinar su resolución con los equipos correspondientes.
Contextualizar la información y los resultados a partir de métricas relacionadas con medios digitales, marketing y competencia on/off.
Atender solicitudes de nuevos reportes, ajustes, personalizaciones y mejoras sobre dashboards existentes.
Brindar soporte funcional a los usuarios en relación con el uso, interpretación y funcionamiento de los dashboards.
Documentar los dashboards desarrollados, incluyendo sus fuentes de información, métricas, criterios de cálculo y lineamientos de personalización.
Participar en la mejora continua de los procesos de reporting y visualización, proponiendo oportunidades para mejorar la calidad, eficiencia y claridad de la información.
Trabajar de manera coordinada con otros perfiles técnicos y de negocio para asegurar que las soluciones desarrolladas respondan correctamente a las necesidades de cada proyecto.
Skills
Power BI
SQL
BigQuery
Dashboards
Data validation
Data modeling
Marketing metrics
Analytical thinking
Communication
Tools
Google Ads
DV360
TikTok
Job description
Experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de dashboards en Power BI.
Dominio de Power BI, incluyendo modelado y visualización de datos, construcción de reportes y mantenimiento de dashboards.
Experiencia utilizando SQL para realizar consultas, validaciones y análisis de información.
Experiencia o conocimiento trabajando con BigQuery para consulta y validación de datos.
Capacidad para validar la calidad, consistencia y concordancia de la información entre diferentes fuentes de datos.
Conocimiento básico de métricas y plataformas de marketing digital y medios, como Google Ads, Meta, TikTok y DV360.
Conocimiento o capacidad para comprender métricas relacionadas con competencia on/off y su impacto en los indicadores reportados.
Experiencia atendiendo requerimientos de negocio y traduciendo necesidades de información en dashboards y reportes claros y funcionales.
Capacidad para documentar dashboards, métricas, fuentes de datos y criterios utilizados en la construcción de reportes.
Deseable experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud.
Diseñar, desarrollar y mantener dashboards en Power BI, personalizados según las necesidades y requerimientos de cada marca.
Asegurar la correcta visualización, consistencia y usabilidad de los dashboards, facilitando la interpretación de la información por parte de los usuarios.
Realizar consultas y validaciones mediante SQL, contrastando la información reportada con las fuentes de datos disponibles.
Trabajar con BigQuery para consultar, analizar y validar datos utilizados en dashboards y reportes.
Validar la concordancia, calidad, consistencia y alineación de los datos reportados frente a sus fuentes de origen.
Identificar inconsistencias o posibles problemas en la información y coordinar su resolución con los equipos correspondientes.
Contextualizar la información y los resultados a partir de métricas relacionadas con medios digitales, marketing y competencia on/off.
Atender solicitudes de nuevos reportes, ajustes, personalizaciones y mejoras sobre dashboards existentes.
Brindar soporte funcional a los usuarios en relación con el uso, interpretación y funcionamiento de los dashboards.
Documentar los dashboards desarrollados, incluyendo sus fuentes de información, métricas, criterios de cálculo y lineamientos de personalización.
Participar en la mejora continua de los procesos de reporting y visualización, proponiendo oportunidades para mejorar la calidad, eficiencia y claridad de la información.
Trabajar de manera coordinada con otros perfiles técnicos y de negocio para asegurar que las soluciones desarrolladas respondan correctamente a las necesidades de cada proyecto.
Pensamiento analítico y atención al detalle, con foco en la calidad, coherencia y confiabilidad de la información.
Comunicación clara para explicar datos, métricas y hallazgos a audiencias técnicas y de negocio.
Proactividad y autonomía para identificar inconsistencias, oportunidades de mejora y posibles soluciones.
Capacidad para gestionar múltiples solicitudes y prioridades de manera organizada.
Buena gestión del tiempo y capacidad para cumplir con los plazos establecidos.
Orientación a la resolución de problemas y mejora continua.
Curiosidad y disposición para comprender nuevas métricas, fuentes de información y necesidades de negocio.
Mentalidad orientada a la calidad, claridad y correcta interpretación de los datos.