Analista de Datos QA - Semi Senior

CSTI Corp.

Lima Metropolitana

Híbrido

PEN 45.000 - 78.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario acorde al mercado
Oportunidad de crecimiento

Descripción de la vacante

CSTI Corp, una empresa líder en TI en Perú, se especializa en transformación empresarial, SAP y consultoría TI. Buscamos un Analista de Datos QA Semi Senior para monitorear y validar la calidad de datos en reportes y procesos.

El candidato cancillerá con áreas de negocio para asegurar consistencia de información, implementando controles de calidad y realizando análisis de causa raíz de incidencias de datos. Modalidad presencial en Lima.

Formación

  • Bachiller universitario en Ingeniería de sistemas, informática o afines.
  • 3 años de experiencia en puestos similares.
  • Experiencia de 3 años en elaboración de planes de pruebas, casos de pruebas y matrices de trazabilidad.
  • Experiencia de 3 años en validación de reglas de negocio, controles de calidad de datos, integridad referencial y consistencia de información.
  • Conocimientos en SAP para validación de información transaccional y maestra.
  • Conocimientos sólidos en Microsoft Excel (Avanzado): Power Query, Tablas dinámicas, Funciones avanzadas, Macros.
  • Competencia técnica en herramientas de visualización Power BI.

Responsabilidades

  • Monitorear y validar la calidad de los datos utilizados en reportes y procesos de negocio.
  • Detectar, analizar y corregir inconsistencias, errores y anomalías de información.
  • Implementar y ejecutar controles de calidad sobre datos, procesos y reportes.
  • Realizar análisis de causa raíz de incidencias relacionadas con la calidad de los datos.
  • Validar el cumplimiento de reglas de negocio y procedimientos establecidos.
  • Coordinar con áreas usuarias para asegurar la consistencia y confiabilidad de la información.

Conocimientos

SQL consults
Data quality testing
Data validation
Power BI
Excel avanzado
ETL processes
SAP data validation
Testing methodologies
Root cause analysis

Educación

Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Power BI
SQL
SAP

Descripción del empleo

En CSTI Corp somos una empresa líder en TI con más de 15 años en el mercado, nos enfocamos en la transformación empresarial, especializada enSistemas SAP y Consultoría TI.

Analista de Datos QA - Semi Senior
Funciónes:
  • Monitorear y validar la calidad de los datos utilizados en reportes y procesos de negocio.
  • Detectar, analizar y corregir inconsistencias, errores y anomalías de información.
  • Implementar y ejecutar controles de calidad sobre datos, procesos y reportes (vacíos, nulos, duplicados, repartos, entre otros).
  • Realizar análisis de causa raíz de incidencias relacionadas con la calidad de los datos.
  • Validar el cumplimiento de reglas de negocio y procedimientos establecidos.
  • Coordinar con áreas usuarias para asegurar la consistencia y confiabilidad de la información.
Requisitos:
  • Bachiller universitario en Ingenieria de sitemas, informatica o afines
  • 3 años de experiencia en posiciones similares
  • Experiencia de 3 años en elaboracion de planes de pruebas, casos de pruebas y matrices de trazabilidad.
  • Experiencia de 3 años en validación de reglas de negocio, controles de calidad de datos, integridad referencial y consistencia de información.
  • Competencia tecnica de herramientas para la ejecucion y seguimiento de pruebas.
  • Competencia tecnica de diferentes tipos de testing: Smoke test, funcional, performance, técnico, regresión.
  • Competencia tecnica en lenguaje de consulta de Base de Datos SQL : Joins, CTEs, consultas complejas
  • Competencia tecnica en metodologia de pruebas de calidad de datos, procesos de migracion de datos y procesos ETL
  • Conocimientos en SAP para validación de información transaccional y maestra
  • Conocimientos solidos en Microsoft Excel (Avanzado) : Power Query, Tablas dinamicas, Funciones avanzadas, Macros
  • Competencia tecnica en herramientas de visualización Power BI
Condiciones:
  • Modalidad Presencial
  • Salario acorde al mercado
  • Oportunidad de crecimiento
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