ANALISTA ANALYTICS DE PRICING I

Banco de Crédito BCP; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 67.000 - 112.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Banco de Crédito BCP busca Analista Analytics de Pricing I para liderar la construcción y adaptación de modelos de pricing con prácticas modernas de analytics. Reportará al equipo de Pricing y trabajará con áreas de negocio para hacer frente a retos de valor y demanda.

El rol exige experiencia en Python/OO, ML y herramientas analíticas; se valorará conocimiento de productos bancarios y experiencia en entornos financieros.

Formación

• Bachiller en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o afines.
• 2 años de experiencia realizando funciones similares.
• Experiencia en programación orientada a objetos en Python.
• Python y/o R intermedio - avanzado (POO).
• Github y Databricks (deseable).
• Conocimiento de productos bancarios o similares.
• Conocimientos avanzados de estadística y Machine Learning.

Responsabilidades

• Diseñar, administrar y mantener los modelos existentes de pricing.
• Diseñar y construir nuevos modelos avanzados de pricing (valoración, disposición al pago, elasticidades, frontera eficiente, paquetes de productos).
• Ser el socio estratégico de pricing y los negocios.
• Asegurar metodologías de analytics de pricing de punta, alineadas con mejores prácticas internacionales.
• Participar en proyectos de pricing asumiendo roles de gestión.

Conocimientos

Python OO

Python

R

GitHub

Databricks

Statistics ML

Pricing models

Pricing analytics

Educación

Bachiller en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas o afines

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si eres una de ellas, podría ser nuestro siguiente ANALISTA ANALYTICS DE PRICING I.

¿Cuál es el reto?

Participar de la construcción de modelos y adecuar los ya existentes con el uso de buenas prácticas y/o replicar modelos y adaptarlos a la nueva realidad (analytics).

¿Cómo impactarás en grande?

• Diseñar, administrar y mantiene los modelos existentes de pricing.
• Diseñar y construir de nuevos modelos avanzados de pricing (valoración, disposición al pago, elasticidades, frontera eficiente, paquetes de productos múltiples, etc).
• Ser el socio estratégico de pricing y los negocios.
• Asegurar que el BCP cuente con metodologías de punta de analytics de pricing, en línea con las mejores prácticas internacionales.
• Participar de proyectos de pricing, asumiendo roles de gestión.
• Eres Bachiller en Estadística, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática y/o afines.
• Tienes 2 años de experiencia realizando funciones similares.
• Tienes experiencia en programación orientada a objetos en Python.
• Python y/o R intermedio - avanzado (programación orientada a objetos).
• Github y Databricks (deseable).
• Conocimiento de productos bancarios o similares.
• Conocimientos avanzados de estadística - Machine Learning.

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

• Sé parte de la empresa #1 en Merco Talento 2026.
• Ambiente de trabajo retador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
• Recompensa a la medida: Disfruta de descuentos en productos financieros y +100 beneficios corporativos exclusivos para disfrutar con tu familia.
• Cultura que inspira: Vive una cultura constante de reconocimiento, donde tu talento impacta en grande desde el primer día.
• Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
• Accede a incentivos por tu esfuerzo/desempeño.

¿Qué esperas? Postula hoy y ¡Únete al equipo BCP!

"Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo."