Stipendiatstilling om kjønn og teknologi

Faglærer teknikk og industriell produksjon; Tromsø; On-site; NOK 460,000 - 520,000; Full time

Job summary

UiT Norges arktiske universitet i Tromsø utlyser en stipendiatstilling innen kjønnsstudier til Senter for kvinne- og kjønnsforskning (SKK). Stipendiaten skal utvikle og gjennomføre et selvstendig PhD-prosjekt innen Project GATE og delta i forskningsmiljøet ved SKK.

Stillingen gjelder for tre år med mulighet for ett års forlengelse ved normert studietid. Opptak til doktorgradsprogram er en forutsetning for tilsetting og studietiden starter ved tiltredelse i stillingen.

Qualifications

• Opptak til doktorgradsprogram er en forutsetning for ansettelse.
• Fullført forskerutdanning frem til doktorgrad som mål.

Responsibilities

• Utvikle og gjennomføre et selvstendig doktorgradsprosjekt innenfor GATEs tematiske ramme.
• Delta aktivt i forskningsmiljøet ved SKK og bidra til tverrfaglig kunnskapsutveksling om kjønn, kunstig intelligens, teknologisk utvikling og samfunnsliv.
• Arbeidsstedet er campus Tromsø og stillingen varer i tre år med mulighet for ett års forlengelse ved normert tid.

Job description

Om stillingen

En stipendiatstilling innen kjønnsstudier er ledig på Senter for kvinne- og kjønnsforskning (SKK) ved Institutt for filosofi og førstesemesterstudier (IFF) , Fakultet for humaniora, samfunnsvitenskap og lærerutdanning (HSL), UiT Norges arktiske universitet. Stillingen er knyttet til forskningssatsingen Gender, A Iand Technological Engagements (GATE): Towards Informed Futures, ledet
av Ania Malinowska .

Den som ansettes, skal utvikle og gjennomføre et selvstendig doktorgradsprosjekt innenfor GATEs tematiske ramme, med sikte på å oppnå ph.d.-graden. Stipendiaten skal delta aktivt i forskningsmiljøet ved SKK og bidra til tverrfaglig kunnskapsutveksling om kjønn, kunstig intelligens, teknologisk utvikling og samfunnsliv.

Arbeidsstedet er campus Tromsø. Stillingen har en varighet på tre år, med mulighet for ett års forlengelse dersom doktorgradsavhandlingen leveres innen normert tid.

De høyest rangerte kandidatene kan forvente å bli innkalt til intervju innen april. Ønsket tiltredelse er i august 2027.

Stipendiatstillingen er en utdanningsstilling og har fullført forskerutdanning frem til doktorgrad som mål. Opptak til doktorgradsprogram er en forutsetning for ansettelse og studieperioden starter ved tiltredelse i stillingen.

Stillingen gjelder for en periode på 3 år og ph.d.-studier på fulltid med mulighet for forlengelse av et gjennomføringsstipend. Dersom doktoravhandlingen leveres på normert studietid innen 3 år eller innen 3,5 år, kvalifiserer stipendiaten seg for et gjennomføringsstipend på henholdsvis 12 eller 6 måneder. Gjennomføringsstipendet skal brukes til kvalifikasjonsfremmende tiltak inkl. universitetspedagogisk kurs, undervisning og andre arbeidsoppgaver ved fakultetet. Mer om ordningen med gjennomføringsstipend finner du her .

Veiledning og forskningsmiljø

Foreslått hovedveileder er førsteamanuensis Ania Malinowska, kulturteoretiker og forsker med kompetanse innen teknologi, affekt, kjønn og kultur. Forskningen hennes kombinerer kultur- og kjønnsteoretiske perspektiver med mediearkeologi, kvalitative metoder og kunstbasert eksperimentering. Hun er forfatter av Love in Contemporary Technoculture (Cambridge University Press) og Cutting Up Books:
A Writing Method in Critical Thinking (Intellect), og medoppfinner av Hypnotic AI, et patentert KI-basert forsknings- og kunstsystem som undersøker affektive relasjoner mellom mennesker og teknologi.

Formelle veiledningsavtaler vil bli fastsatt i tråd med UiTs regelverk for doktorgradsutdanning.

Om prosjektet / Stillingens forskningsområde

Gender, AI and Technological Engagements (GATE) bringer kjønnsforskning i dialog med teknologi- og vitenskapsstudier (STS), kritiske KI-studier, affektteori og digital humaniora. Prosjektet undersøker hvordan forståelser av kjønn påvirker utvikling, bruk og styring av intelligente systemer, og hvordan disse systemene i sin tur former identiteter, affekter, sosiale relasjoner, kunnskap, arbeid og deltakelse.

Prosjektet har en kritisk og konstruktiv tilnærming til kunstig intelligens (KI). Det undersøker hvordan KI og algoritmiske