ML разработчик

ODS Serbia; Time; On-site; NOK 225,000 - 326,000; Full time

Benefits offered by this job

Белая зарплата (официальная)

Обучение за счёт компании

Библиотека компании

Гайды и база знаний

Job summary

AVSoft ищет ML-разработчика для разработки и развития моделей машинного обучения в продуктах информационной безопасности. Требуется коммерческий опыт от 1–2 лет, уверенное владение Python и современными ML-библиотеками. Офис рядом с метро.

Будут преимущества в ONNX, TensorRT, глубокого обучения и интеграции в высоконагруженные сервисы. Работа в команде разработки и анализа данных с акцентом на ИБ.

Qualifications

• Коммерческий опыт разработки и вывода ML-моделей в production от 1–2 лет.
• Опыт работы с SQL, Git, Docker, REST API.
• Понимание ML-алгоритмов и практик применения.

Responsibilities

• Разрабатывать и совершенствовать ML-модели: архитектуры, признаки, обучение и валидацию.
• Собирать данные: парсинг, очистка, EDA, формирование обучающих выборок.
• Проводить feature engineering и оценку моделей по метрикам.
• Проверять модели A/B тестами и версиями.
• Подготавливать модели к эксплуатации: контейнеризация в Docker и развёртывание.
• Документировать архитектуру, признаки и эксперименты, версионировать данные.

Skills

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

CatBoost

XGBoost

LightGBM

Transformers

SQL

Git

Docker

REST API

Airflow

Linux

MLOps

Technical English

Tools

Docker

Airflow

Job description

Brief description of the vacancy

Мы ищем ML-разработчика для создания и развития моделей машинного обучения в продуктах информационной безопасности.

About The Company

Company AVSoft

AVsoft — динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.

Responsibilities

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и совершенствовать ML-модели: выбирать архитектуры, формировать признаки, обучать и валидировать модели.
• Собирать и подготавливать данные: парсинг, очистка, EDA, формирование обучающих выборок.
• Выполнять feature engineering и оценивать качество моделей по метрикам точности и производительности.
• Проводить A/B-тестирование и сравнение версий моделей.
• Готовить модели к эксплуатации: контейнеризация в Docker и участие в развертывании.
• Тестировать модели, анализировать ложные срабатывания и кейсы от заказчиков.
• Вести техническую документацию, описывать архитектуру, признаки и результаты экспериментов, обеспечивать версионирование моделей.
• Взаимодействовать с разработчиками, участвовать в code review и интеграции моделей в продукты.
• Мониторить модели в production: отслеживать качество и data drift, инициировать переобучение.
• Поддерживать и развивать ML-пайплайны и автоматизацию обучения и доставки моделей.

Requirements

Ты подходишь нам, если у тебя есть:

• Коммерческий опыт разработки и вывода ML-моделей в production от 1–2 лет.
• Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Transformers.
• Понимание классических алгоритмов ML и принципов их применения.
• Практический опыт работы с SQL, Git, Docker, REST API.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами для ML-пайплайнов.
• Знание Linux на уровне уверенного пользователя.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования моделей и данных.
• Умение писать чистый и поддерживаемый код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Будет преимуществом:

• Опыт оптимизации моделей с помощью ONNX, TensorRT или аналогичных инструментов.
• Понимание архитектур глубокого обучения, Attention и современных нейросетевых моделей.
• Знание SHAP, LIME и методов оценки уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные сервисы.
• Опыт работы с логами, сетевым трафиком, DNS, URL, HTML и понимание базовых сетевых протоколов и HTTP.
• Опыт в ИБ, антифроде, антиспаме или детекции угроз.
• Профильные курсы или сертификаты по ML/DL/MLOps.

Working conditions

Условия:

• Оформление по ТК РФ, белая зарплата (аккредитованная IT-компания)
• Офис в шаговой доступности от м. Окружная
• Обучение за счёт компании, корпоративная библиотека, база знаний, гайды
• Участие в сложных проектах по ИБ и анализу данных