Hybrid Data & ML Engineer for Industrial Analytics

Tieto Deutschland GmbH; Bærum; Hybrid; NOK 750,000 - 950,000; Full time

Benefits offered by this job

Fleksibel hybrid arbeidsmodell

Privat helseforsikring

Gode treningsmuligheter

Job summary

Tieto Tech Consulting i Norge leter etter en nysgjerrig datautvikler som vil bygge og eie moderne dataplattformer og datapipelines for produksjonssektoren.

Du vil jobbe tett med kunder fra kartlegging til leveranse, bidra med forståelse av forretningsmål og målarkitektur, og dra nytte av vår fleksible hybride arbeidsmodell.

Vi legger vekt på faglig utvikling og sertifiseringer, samt et inkluderende miljø og muligheter for å påvirke teknisk retning og til å sette maskinlæringsmodeller i produksjon.

Qualifications

• Krav om minimum to års erfaring fra tilsvarende rolle.
• Gode ferdigheter i Python og/eller SQL og datavarehusplattform.
• Erfaring med dataintegrasjon, datapipelines og skymiljøer som Azure/Data Factory/Databricks.
• Eksepsjonell forståelse av datastyring og datamigrering.
• Gjerne erfaring med maskinlæring og prognosemodeller.
• Mastergrad innen teknologi/ingeniørfag er et pluss, sertifiseringer er et pluss.

Responsibilities

• Designe og implementere skalerbar dataplattform og arkitektur.
• Utvikle datapipelines og datamodeller og sikre riktig datainntak.
• Delta i kartleggingsfasen hos kunden og definere konkrete leveranser.
• Bidra til utvikling av prognose-/klassifiseringsmodeller ved behov.

Skills

Python

SQL

Dataintegrasjon

Datapipelines

Maskinlæring

Azure

Databricks

Engelsk

Norsk

Education

Mastergrad i teknologifag

Mastergrad

Azure sertifisering

Tools

Azure Data Factory

Microsoft Fabric

Databricks

Synapse

Snowflake

Job description

Tieto Tech Consulting i Norge leter etter en nysgjerrig datautvikler som vil bygge og eie moderne dataplattformer og datapipelines for produksjonssektoren.

Du vil jobbe tett med kunder fra kartlegging til leveranse, bidra med forståelse av forretningsmål og målarkitektur, og dra nytte av vår fleksible hybride arbeidsmodell.

Vi legger vekt på faglig utvikling og sertifiseringer, samt et inkluderende miljø og muligheter for å påvirke teknisk retning og til å sette maskinlæringsmodeller i produksjon.