Data Scientist / ML Engineer – Bergen, ML-Ops & DL

Sopra Steria; Bergen; On-site; NOK 700,000 - 1,000,000; Full time

Job summary

Sopra Steria Bergen søker data scientists/ML engineers som ønsker å utvikle seg i et ledende fagmiljø. Du vil pipeline ML-Ops, trene og implementere avanserte modeller, og arbeide med store datasett i samarbeid med et tverrfaglig team.

Du deltar i utvikling av datadrevne løsninger på tvers av bransjer, bruker plattformer som Databricks og Fabric, og bidrar til robuste arkitekturer med sanntids dataflyt og rask respons.

Qualifications

• Høyere utdanning innen IT, datateknologi, maskinlæring eller beslektede fagområder.
• Minimum to års relevant arbeidserfaring med utvikling og implementering av maskinlæringsløsninger.
• Sterk programmeringskompetanse, spesielt i Python, samt erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller lignende.
• Erfaring med ML-Ops-verktøy (MLflow, Kubeflow) og produksjonsklare ML-løsninger.
• Erfaring med skyplattformer som Azure Databricks, Microsoft Fabric, eller AWS SageMaker.
• Erfaring med datahåndtering, datamodellering og arbeid med store datasett.
• Behersker Norsk både muntlig og skriftlig.

Responsibilities

• ML-Ops: sette opp og optimalisere ML-Ops pipelines for kontinuerlig integrasjon, distribusjon og overvåkning av modeller.
• Dyp læring: arbeid med state-of-the-art modeller og trening/ evaluering.
• Datahåndtering og modellering: forberedelse, datainnsamling og preprocessing.
• Plattformarbeid: bygging av skalerbare ML-løsninger i Databricks og Fabric.
• Utvikling og design: event-drevet arkitektur med Kafka og Pub/Sub for sanntidsdata.

Skills

ML-Ops

Python

Datamodellering

Education

Høyskole-/universitetsutdanning innen IT/ML

Tools

Azure Databricks

Microsoft Fabric

AWS SageMaker

Kafka

Pub/Sub

Job description

Sopra Steria Bergen søker data scientists/ML engineers som ønsker å utvikle seg i et ledende fagmiljø. Du vil pipeline ML-Ops, trene og implementere avanserte modeller, og arbeide med store datasett i samarbeid med et tverrfaglig team.

Du deltar i utvikling av datadrevne løsninger på tvers av bransjer, bruker plattformer som Databricks og Fabric, og bidrar til robuste arkitekturer med sanntids dataflyt og rask respons.