Forsker

Helse Sør-øst RHF; Oslo fylke; Presencial; NOK 660.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Oslo universitetssykehus søker en dyktig forsker for et 1-årig engasjement knyttet til automatisk analyse av FPM-bildene ved bruk av dyp læring. Du blir del av et høyspesialisert forskningsmiljø og vil bidra til utviklingen av nye metoder for kreftdiagnose og tilpassing av behandling.

Arbeidet foregår i en tverrfaglig kontekst med fokus på protokoller og innovasjon, i samarbeid med en engasjert utviklergruppe og forskningspartnere.

Formación

• Vitenskapelig arbeid i team
• Samarbeide på tvers av fagmiljøer
• Bidra i forskningsprosjekter som en del av et team

Responsabilidades

• Automatisk analyse av FPM-bilder ved hjelp av dyp læring.
• Utvikle prognostiske markører basert på ulike bildemodaliteter.
• Samarbeide tett med forskere og utviklere i prosjektet ENDPATH.
• Bidra til FRIPRO-prosjektet og forskningslaboratoriets utvikling.

Conocimientos

Teamwork

Cross-disciplinary teamwork

Research mindset

Curiosity

Creative thinking

Educación

PhD or equivalent in a relevant field

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Windows

Linux

Web development

Descripción del empleo

Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning, og vi utvikler også egne skannere.

I prosjektet ENDPATH, et FRIPRO-prosjekt finansiert av Forskningsrådet, jobber vi med Fourier-ptychografisk mikroskopi (FPM) som avbilder patologiprøver fra ulike vinkler med ulike bølgelengder. Vi har utviklet et høyhastighets FPM-system som vi nå skal bruke til å avbilde mange patologiprøver og analysere disse med dyp læring for å gjøre mer presiser vurderinger av patologiprøver enn det man kan med vanlige mikroskoper.Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe.
Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter 1 dyktig forsker til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse til å jobbe med automatisk analyse av FPM-bildene, spesielt ved bruk av dyp læring.
Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 20 medarbeidere innen forskning og utvikling. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter. Vi bruker kunstig intelligens (KI) og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux, samt at vi har noe web-utvikling i enkelte prosjekter. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er aå sette seg inn i og forstå deres behov.

Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!

For å trives med arbeidsoppgaver hos oss, ser vi etter deg som har følgende kvalifikasjoner:

• Vitenskapelig arbeid i team

Vi ber om at relevant dokumentasjon legges ved søknaden.

• Du er en lagspiller og har evnen til å samarbeide på tvers av ulike fagmiljøer
• Du ønske om aå arbeide og bidra i forskningsprosjekter som en del av et team
• Du er motivert, nysgjerrig og kreativ, ryddig og løsningsorientert
• Du blir en del av et spennende og innovativt forskningsmiljø på høyt nivå
• Du blir en del av et viktig samfunnsoppdrag,
• Vi har velferdstilbud for våre medarbeidere, f. eks. teaterbilletter, bedriftskor, bedriftsidrettslag m.m.

I Oslo universitetssykehus driver med avansert pasientbehandling, forskning, utprøvende behandling, undervisning og innovasjon på et høyt internasjonalt nivå. Vi er derfor hele Norges bakvakt! Vi trenger deg med på laget.
Høres dette ut som en stilling for deg? Vi gleder oss til å lese din søknad.