DataOps/MLOps Engineer – Data, AI & Analytics | Tieto Tech Consulting (m/f/d)

Tieto Corp.; Bærum; Hybrid; NOK 960,000 - 1,280,000; Full time

Benefits offered by this job

Privat helseforsikring

Fleksibel hybrid arbeidsmodell

Gode treningsmuligheter

Inkluderende fagmiljø

Job summary

Tieto Corp. søker DataOps/MLOps-ingeniør til å sikre stabile, overvåkede datapipelines og ML-modeller i produksjon. Du vil jobbe tett med data engineers og data scientists, implementere CI/CD for datapipelines, og forme plattformen for industrikunder.

Vi tilbyr fleksibel hybrid arbeidsmodell, faglig utvikling og et inkluderende miljø med privat helseforsikring og treningsmuligheter. Ta kontakt via [e-mail] for søknad.

Qualifications

• Høgere utdanning innen IT eller tilsvarende erfaring.
• Minimum 4 års relevant erfaring innen data engineering, DataOps, MLOps eller DevOps med tydelig data-/ML-fokus.
• Gode ferdigheter i Python og SQL for datapipelines og automatisering.
• Solid erfaring med CI/CD for data- og ML-prosjekter i GitHub/GitLab/Azure DevOps og orkestrering av pipelines (Airflow/ADF/Databricks/Lakeflow).
• Erfaring med automatisert testing, datakvalitet og overvåking (dbt tests, Great Expectations, datafriskhet).
• Praktisk erfaring med MLOps: eksperimentsporing, modellregister, utrulling, overvåking og retrening (MLflow/Azure ML/Databricks).
• Solid erfaring med Azure eller annen stor skyleverandør (AWS/GCP), inkludert IaC (Terraform/Bicep) og state/secrets-håndtering.
• Erfaring med Docker; Kubernetes/AKS er en fordel.
• Forståelse for sikkerhet, tilgangsstyring og datastyring i dataplattformer (Unity Catalog, Purview, Key Vault).
• Fordel: erfaring med LLMOps/GenAI i produksjon og IoT-/tidsseriedata.

Responsibilities

• Etablere og drifte CI/CD, testing og miljøhåndtering for datapipelines og ML-modeller.
• Sørge for produksjon av data- og ML-løsninger på en trygg, reproducerbar og vedlikeholdbar måte.
• Bygge overvåking og varsling for datakvalitet, datafriskhet og pipelinefeil.
• Automatisere plattform og infrastruktur gjennom Infrastructure as Code.
• Etablere MLOps-/LLMOps-praksis: modellregister, utrulling, evaluering, overvåking og retrening.
• Utforske og eventuelt bygge agentisk AI-infrastruktur som en del av leveranser.
• Bidra i kundeprosjekter med fokus på plattform, drift og sikkerhet.

Skills

Python

SQL

CI/CD for data/ML

Airflow

Databricks

Terraform

Docker

Kubernetes

Security & governance

GenAI/LLMOps

Education

Høgere utdanning i IT eller tilsvarende erfaring

Tools

dbt

Databricks Asset Bundles

Airflow

Azure Data Factory / Lakeflow

Databricks

Terraform

Bicep

Docker

Kubernetes

Job description

Vil du sørge for at data- og AI-løsninger ikke bare fungerer i en notebook, men kjører stabilt, testet og overvåket i produksjon? Da bør du lese videre. Vi bygger opp et nytt team innen Data, AI & Analytics i Tieto Tech Consulting, med fokus på mellomstore norske produksjonsbedrifter. Teamet leverer alt fra dataplattformer og prediktivt vedlikehold til GenAI-drevne løsninger, og vi ser nå etter en DataOps/MLOps Engineer som vil ta DevOps-prinsipper inn i data engineering og maskinlæring. Fra CI/CD og automatisert testing av datapipelines til produksjonssetting, overvåking og videreutvikling av ML-modeller. Dette er en mulighet til å være med fra starten av et team i vekst, jobbe tett med data engineers og data scientists, og forme hvordan vi bygger og drifter data- og AI-løsninger for industrikunder.

Hva vi ser etter:

• Høyere utdanning innen IT eller tilsvarende erfaring, og minimum 4 års relevant erfaring innen data engineering, DataOps, MLOps eller DevOps med tydelig data-/ML-fokus
• Gode ferdigheter i Python og SQL for datapipelines og automatisering
• Solid erfaring med CI/CD for data- og ML-prosjekter (f.eks. dbt, Databricks Asset Bundles) i GitHub, GitLab eller Azure DevOps, samt orkestrering av pipelines (Airflow, ADF, Databricks/Lakeflow Jobs eller Fabric Data Factory)
• Erfaring med automatisert testing, datakvalitet og overvåking (f.eks. dbt tests, Great Expectations, datafriskhet og pipelinefeil)
• Praktisk erfaring med MLOps: eksperimentsporing, modellregister, utrulling, overvåking og retrening av modeller (f.eks. MLflow, Azure ML eller Databricks)
• Solid, praktisk erfaring med Azure eller en annen stor skyleverandør (AWS/GCP), inkludert infrastruktur som kode (Terraform eller Bicep) med god forståelse for state- og secrets-håndtering i team
• Erfaring med Docker; Kubernetes/AKS er en fordel
• Forståelse for sikkerhet, tilgangsstyring og datastyring i dataplattformer (f.eks. Unity Catalog, Purview, managed identities, Key Vault)
• Fordel: erfaring med LLMOps/GenAI i produksjon (modell-/agentevaluering, promptversjonering, MCP-integrasjoner) og/eller IoT-/OT-/tidsseriedata (Azure IoT Hub, Event Hubs)
• God kommunikasjonsevne på norsk og engelsk — vi vurderer også sterke kandidater i utvikling på norsk hvis den tekniske profilen er særlig god

Hva kan du forvente å gjøre?

• Etablere og drifte CI/CD, testing og miljøhåndtering (dev/test/prod) for datapipelines og ML-modeller

• Sørge for at data- og ML-løsninger settes i produksjon på en trygg, reproduserbar og vedlikeholdbar måte, i tett samarbeid med teamets data engineers og data scientists

• Bygge opp overvåking og varsling for datakvalitet, datafriskhet, pipelinefeil og modellytelse

• Automatisere plattform og infrastruktur gjennom Infrastructure as Code

• Etablere MLOps- og LLMOps-praksis: modellregister, utrulling, evaluering, overvåking og retrening

• Utforske og eventuelt bygge agentisk AI-infrastruktur som en del av teamets egne leveranser

• Bidra i kundeprosjekter med fokus på plattform-, drifts- og sikkerhetsvurderinger ("Infrastructure & Data Audit")

Vi tilbyr:

• En sjelden mulighet til å være med fra starten av et nytt, voksende team

• Faglig utvikling gjennom kurs, sertifiseringer og fagmiljøer

• Fleksibel hybrid arbeidsmodell

• Et inkluderende og støttende miljø, sosialt og faglig

• Privat helseforsikring og gode treningsmuligheter

Er dette noe for deg? Ønsker vi å høre ifra deg så snart som mulig. Vi behandler alle søknader fortløpende. Har du noen spørsmål om denne rollen ta kontakt med Eirik Lyngvi ([e-mail]).

Ytterligere informasjon

At Tieto, we believe in the power of diversity, equity, and inclusion. We encourage applicants of all backgrounds, genders (m/f/d), and walks of life to join our team, as we believe that this fosters an inspiring workplace and fuels innovation.Our commitment to openness, trust, and diversity is at the heart of our mission to create digital futures that benefit businesses, societies, and humanity. Diversity, equity and inclusion | Sustainability | Tieto