DataOps & MLOps Engineer: Build Production AI Pipelines

Tieto Corp.; Bærum; Hybrid; NOK 960,000 - 1,280,000; Full time

Benefits offered by this job

Privat helseforsikring

Fleksibel hybrid arbeidsmodell

Gode treningsmuligheter

Inkluderende fagmiljø

Job summary

Tieto Corp. søker DataOps/MLOps-ingeniør til å sikre stabile, overvåkede datapipelines og ML-modeller i produksjon. Du vil jobbe tett med data engineers og data scientists, implementere CI/CD for datapipelines, og forme plattformen for industrikunder.

Vi tilbyr fleksibel hybrid arbeidsmodell, faglig utvikling og et inkluderende miljø med privat helseforsikring og treningsmuligheter. Ta kontakt via [e-mail] for søknad.

Qualifications

• Høgere utdanning innen IT eller tilsvarende erfaring.
• Minimum 4 års relevant erfaring innen data engineering, DataOps, MLOps eller DevOps med tydelig data-/ML-fokus.
• Gode ferdigheter i Python og SQL for datapipelines og automatisering.
• Solid erfaring med CI/CD for data- og ML-prosjekter i GitHub/GitLab/Azure DevOps og orkestrering av pipelines (Airflow/ADF/Databricks/Lakeflow).
• Erfaring med automatisert testing, datakvalitet og overvåking (dbt tests, Great Expectations, datafriskhet).
• Praktisk erfaring med MLOps: eksperimentsporing, modellregister, utrulling, overvåking og retrening (MLflow/Azure ML/Databricks).
• Solid erfaring med Azure eller annen stor skyleverandør (AWS/GCP), inkludert IaC (Terraform/Bicep) og state/secrets-håndtering.
• Erfaring med Docker; Kubernetes/AKS er en fordel.
• Forståelse for sikkerhet, tilgangsstyring og datastyring i dataplattformer (Unity Catalog, Purview, Key Vault).
• Fordel: erfaring med LLMOps/GenAI i produksjon og IoT-/tidsseriedata.

Responsibilities

• Etablere og drifte CI/CD, testing og miljøhåndtering for datapipelines og ML-modeller.
• Sørge for produksjon av data- og ML-løsninger på en trygg, reproducerbar og vedlikeholdbar måte.
• Bygge overvåking og varsling for datakvalitet, datafriskhet og pipelinefeil.
• Automatisere plattform og infrastruktur gjennom Infrastructure as Code.
• Etablere MLOps-/LLMOps-praksis: modellregister, utrulling, evaluering, overvåking og retrening.
• Utforske og eventuelt bygge agentisk AI-infrastruktur som en del av leveranser.
• Bidra i kundeprosjekter med fokus på plattform, drift og sikkerhet.

Skills

Python

SQL

CI/CD for data/ML

Airflow

Databricks

Terraform

Docker

Kubernetes

Security & governance

GenAI/LLMOps

Education

Høgere utdanning i IT eller tilsvarende erfaring

Tools

dbt

Databricks Asset Bundles

Airflow

Azure Data Factory / Lakeflow

Databricks

Terraform

Bicep

Docker

Kubernetes

Job description

Tieto Corp. søker DataOps/MLOps-ingeniør til å sikre stabile, overvåkede datapipelines og ML-modeller i produksjon. Du vil jobbe tett med data engineers og data scientists, implementere CI/CD for datapipelines, og forme plattformen for industrikunder.

Vi tilbyr fleksibel hybrid arbeidsmodell, faglig utvikling og et inkluderende miljø med privat helseforsikring og treningsmuligheter. Ta kontakt via [e-mail] for søknad.