Data Scientist – End-to-End ML i produksjon (Hybrid)

Posten; Oslo fylke; Hybrid; NOK 900,000 - 1,150,000; Full time

Benefits offered by this job

Store datamengder

Sterkt fagmiljø

Moderne dataplattform

Påvirke arbeidsmetoder

Fleksibel arbeidshverdag

Posthuset utsikt

Gode forsikrings- og pensjonsordninger

Job summary

Posten leter etter en data scientist som kan jobbe tverrfaglig for å utvikle og produsere maskinlæringsløsninger som skaper verdi. Rollen innebærer å jobbe tett med forretningen for å identifisere muligheter, utvikle modeller og sette dem i produksjon, med fokus på vedlikehold og monitorering over tid.

Du vil få arbeide i et sterkt fagmiljø for data og maskinlæring, med mulighet til å påvirke arbeidsprosesser og dataplattformen hos Posten.

Qualifications

• Minst 3 års erfaring med ML/AI
• Levert flere ML/AI-løsninger ende-til-ende
• Erfaring med å drive frem løsninger sammen med forretningen og viser verdi
• Solid kompetanse innen dataanalyse, eksperimentering og modellutvikling
• Erfaring med produksjonssetting, monitorering og vedlikehold av modeller
• God erfaring med Python og relevante ML-biblioteker
• Erfaring med skyplattformer
• Svært gode muntlige og skriftlige ferdigheter i norsk, svensk eller dansk

Responsibilities

• Arbeide ende-til-ende med maskinlæringsløsninger fra idé til produksjon
• Gjøre uklare behov om til konkrete problemstillinger og vurdere når ML er riktig svar
• Utvikle, trene og evaluere maskinlæringsmodeller
• Sette modeller i produksjon og følge dem opp over tid
• Bygge og bruke datapipelines for analyse og modellering
• Presentere funn og anbefalinger for ledere og fagfolk uten teknisk bakgrunn

Skills

ML/AI

Python

Data analysis

Production deployment

Tools

PyTorch

scikit-learn

pandas

polars

Databricks

Spark

Terraform

Job description

Posten leter etter en data scientist som kan jobbe tverrfaglig for å utvikle og produsere maskinlæringsløsninger som skaper verdi. Rollen innebærer å jobbe tett med forretningen for å identifisere muligheter, utvikle modeller og sette dem i produksjon, med fokus på vedlikehold og monitorering over tid.

Du vil få arbeide i et sterkt fagmiljø for data og maskinlæring, med mulighet til å påvirke arbeidsprosesser og dataplattformen hos Posten.