Data Platform Engineer for Real-Time Insights & ML

BearingPoint; Oslo; On-site; NOK 700,000 - 1,100,000; Full time

Benefits offered by this job

Norges sterkeste fagmiljø innen Data &

Variert oppgaveportefølje

Mangfoldig arbeidsmiljø

Individuell coaching og støtte

Flat struktur og tverrfaglig samarbeid

Kollektiv bonusordning

Sosiale arrangementer og sport

Job summary

BearingPoint i Oslo søker en Data Engineer som kan omsette forretningsmål til innsiktsbehov og utvikle dataplattformer og dataprodukter. Du vil designe dataarkitekturer, bygge datapipelines og integrere data fra ulike kilder, inkludert sanntidsstrømmer, med fokus på skalerbarhet og robusthet.

Vi foretrekker ny teknologi og tilbyr et sterkt fagmiljø, fleksible prosjekter og muligheter for å utvikle ML/AI-løsninger i produksjon med MLOps-prinsipper.

Qualifications

• Komfortabel med å bygge løsninger i Cloud (AWS/GCP/Azure).
• Flytende Python og/eller SQL.
• Hands-on databaseerfaring med moderne teknologier (Databricks, Snowflake, Fabric, BigQuery).
• Kunnskap om beste praksis og verktøy (CLI, Docker, git).
• Erfaring med å visualisere data (PowerBI, Tableau, Looker).
• Erfaring med bygging av data pipelines (dbt, Matillion, Data Factory, FiveTran, SnowPipe).
• Evne til å utvikle operasjonaliserte produkter (DevOps/DataOps/MLOps).

Responsibilities

• Omsette forretningsmål til innsiktsbehov og tekniske løsninger.
• Designe dataarkitekturer.
• Planlegge og utvikle dataplattformer og dataprodukter.
• Sikre riktig datainnsamling og anvendelse.
• Identifisere og kommunisere innsikt fra data.
• Lære opp organisasjoner til å bli datadrevne.
• Hjelpe selskaper med å bygge data- og analysemiljøer.

Skills

Cloud-plattformer

Python/SQL

Dataplattform-arkitektur

Data modelling/pipelines

Datavisualisering

DevOps/DataOps/MLOps

CLI/Docker/Git

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Fabric

dbt

SnowPipe

Matillion

Data Factory

Job description

BearingPoint i Oslo søker en Data Engineer som kan omsette forretningsmål til innsiktsbehov og utvikle dataplattformer og dataprodukter. Du vil designe dataarkitekturer, bygge datapipelines og integrere data fra ulike kilder, inkludert sanntidsstrømmer, med fokus på skalerbarhet og robusthet.

Vi foretrekker ny teknologi og tilbyr et sterkt fagmiljø, fleksible prosjekter og muligheter for å utvikle ML/AI-løsninger i produksjon med MLOps-prinsipper.