wo-stage statistiek: data-analyse en weegmethoden

Centraal Bureau voor de Statistiek; Heerlen; Hybrid; EUR 6,700 - 11,000; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding 800 euro

Hybride werken

Job summary

CBS Heerlen zoekt een wo-afstudeerstage waarbij je wegingen en non-respons analyseert met R en bijdraagt aan betere statistieken voor Nederland.

Je werkt in een team van hoogopgeleide professionals aan verschillende weging-strategieën en onderzoekt opties zoals voorwegingen, met als doel de kwaliteit van schattingen te verbeteren.

Je krijgt een stagevergoeding en hybride werken met flexibele uren onder begeleiding van een stagebegeleider.

Qualifications

• Kennis van data-analyse en onderzoeksmethoden.
• Programmeren in R.
• Rapporteren van bevindingen in heldere en gestructureerde vorm.
• Stage vereist een bèta-opleiding op wo-niveau statistiek.

Responsibilities

• Analyseren van wegingen en non-respons.
• Onderzoeken van opties voor de weging, inclusief voorwegingen.
• Bijdragen aan betere schattingen voor CBS-onderzoeken.

Education

WO-statistiek opleiding

Tools

R (programmeertaal)

Job description

wo-afstudeerstage, start in overleg

Op zoek naar een statistiekstage?
Analyseer bij het CBS weegmethoden en non-respons met R en draag bij aan betere statistieken voor Nederland.

Dit is jouw uitdaging

Het CBS trekt steekproeven onder de Nederlandse bevolking om diverse statistieken te maken. Hierbij is sprake van selectieve non-respons. Om voor deze non-respons te corrigeren, voeren we een zogenaamde weging uit, waarbij personen een gewicht krijgen op basis van hun onder- of oververtegenwoordiging in de respons. Personen met achtergrondkenmerken die ondervertegenwoordigd zijn in de respons, krijgen dan een groter gewicht dan personen met achtergrondkenmerken die oververtegenwoordigd zijn. Zie bijvoorbeeld [1] voor algemene informatie over wegen.

Bij het uitvoeren van een weging zijn er diverse zaken om rekening mee te houden. Zo kan niet voor alle achtergrondkenmerken worden gecorrigeerd voor scheefheid, omdat de gewichten dan te extreem zouden worden. Daarnaast is het vaak verstandig om überhaupt niet voor te veel achtergrondkenmerken te corrigeren, omdat dit een negatieve invloed heeft op de marges van de schattingen voor de doelvariabelen van een onderzoek. Ook is er een relatie met de doelvariabelen in het onderzoek: op het moment dat er een samenhang is tussen een achtergrondkenmerk en de doelvariabelen van een onderzoek, is het wenselijk om wél voor dat achtergrondkenmerk te corrigeren als dat kenmerk scheef in de respons zit. Het is daarom vaak verstandig om toch zo veel mogelijk te corrigeren voor scheefheid in achtergrondkenmerken.

Het CBS heeft een reguliere werkwijze voor het opstellen en uitvoeren van wegingen voor reguliere onderzoeken. Een optie die nog niet wordt gebruikt, maar wel interessant lijkt, is het uitvoeren van een zogenaamde voorweging. Hierbij wordt de weging min of meer in twee stappen uitgevoerd, waardoor er mogelijk voor meer en/of andere achtergrondkenmerken gecorrigeerd kan worden. Wellicht is het mogelijk om eerst een correctie uit te voeren voor non-respons en vervolgens een verdere weging uit te voeren die meer focust op de doelvariabelen van het onderzoek en de achtergrondkenmerken die daarmee correleren. Dit soort vragen speelt zowel bij de reguliere steekproeven die bij het CBS worden uitgevoerd als bij potentiële nieuwe toepassingen. In deze stage ga je aan de slag om verschillende opties voor de weging te analyseren, te kijken naar de verschillen tussen deze opties en te bepalen welke keuze de voorkeur heeft.

Afhankelijk van de resultaten zouden weegmethoden aangepast kunnen worden, met directe impact op de statistieken van het CBS.

[1] https://www.cbs.nl/nl-nl/onze-diensten/methoden/statistische-methoden/throughput/throughput/wegen-als-correctie-voor-non-respons

Dit is jouw stageplek bij CBS Heerlen

Binnen het team waar je komt te werken, worden nagenoeg alle steekproeven voor het CBS getrokken. Hiermee staan we aan de kern van het waarneemproces en komen er allerlei statistieken langs bij het team. Daarnaast zijn we betrokken bij het maken van schattingen: hoe kunnen we de respondenten op zo’n manier mee laten tellen dat er zinnige resultaten uit onze onderzoeken komen die ook daadwerkelijk iets zeggen over de gehele populatie?

We zijn een team met hoogopgeleide professionals die hoge kwaliteit nastreven. Als onze methoden verbeterd of uitgebreid kunnen worden, zodat we beter uit de voeten kunnen met de data die het CBS verzamelt, dan worden wij daar heel blij van. In deze stage ga je kijken of zulke mogelijkheden er zijn. Afhankelijk van de resultaten zullen we bestaande methoden opnieuw bekijken en kunnen onze methoden misschien worden toegepast op datasets waar dat nu (nog) niet mogelijk is.

Dit breng jij mee

Je volgt een bèta-opleiding op wo-niveau met als studierichting statistiek.

Je hebt kennis van en wellicht ervaring met:

• data-analyse;
• diverse onderzoeksmethoden en -technieken;
• programmeren in R;
• het rapporteren van bevindingen in een heldere en gestructureerde vorm.

Kernwoorden die jou omschrijven zijn proactief, analytisch, communicatief sterk en kritisch.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• jouw vakkennis vergroot en werkervaring opdoet met het doen van onderzoek en het analyseren van data;
• jouw communicatievaardigheden verder ontwikkelt en leert om onderzoeksresultaten helder te presenteren;
• uitdagingen aangaat en op zoek gaat naar oplossingen.

Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).

Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.

Dit zijn onze voorwaarden

Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken.
Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.