wo-stage economie: Nowcasting Model voor BBP

Centraal Bureau voor de Statistiek; Den Haag; Hybrid; EUR 10,000 - 13,000; Part time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding 800 €/maand

Hybride werken

Job summary

Centraal Bureau voor de Statistiek in Den Haag zoekt een stagiair econometrie en nowcasting om slimme datamodellen te bouwen die economische groei voorspellen. Je werkt aan dataonderzoek, modelontwikkeling en implementatie in R, met begeleiding van ervaren teamleden in een praktijkgerichte setting.

De opdracht focuses zich op het verbeteren van ramingsmethoden en het analyseren van databronnen, met een stagevergoeding en hybride werken.

Qualifications

• Je volgt een economische wo-opleiding met een duidelijke kwantitatieve component.
• Kennis van – en bij voorkeur al enige ervaring met – softwareontwikkeling en programmeren in R.
• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd met data, code en documentatie.
• Je bent analytisch sterk en interpreteert data kritisch.
• Je denkt proactief mee over het verbeteren van methoden en zoekt naar nieuwe ideeën.
• Je neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werk: plannen, organiseren en voortgang bewaken.

Responsibilities

• Ontwikkelen van een geavanceerder nowcasting-model voor bedrijfstak-activiteit.
• Onderzoeken van databronnen die tijdig beschikbaar zijn en als input kunnen dienen.
• Simuleren van historische periodes en evalueren van prestaties van voorgestelde methoden.
• Ontwikkelen van een werkende productiestraat in R voor praktische toepassing.

Skills

Analytical thinking

Data analysis

Programming basics in R

Education

Economics (WO)

Tools

R

Job description

wo-praktijkstage,

start in overleg

Krijg jij energie van het bouwen van slimme datamodellen die economische groei voorspellen nog voordat alle cijfers binnen zijn? Duik jij graag in data, ontdek je nieuwe databronnen en wil je met jouw analyses échte impact maken op officiële bbp-ramingen?

Dan is deze stage in nowcasting en econometrie precies wat je zoekt.

Dit is jouw uitdaging

Bij het ramen van de kwartaalcijfers van het bbp (economische groei) gebruiken we voor een aantal bedrijfstakken momenteel een relatief eenvoudige methode: de ontwikkeling van het aantal banen dient als benadering voor de economische activiteit. Dit gebeurt omdat directe en tijdige broninformatie ontbreekt. Een belangrijk gevolg hiervan is dat we de eerste ramingen later vaak moeten bijstellen wanneer er meer volledige data beschikbaar komt bij de definitieve raming (ongeveer anderhalf jaar later).

Het is aan jou om deze methodiek te verbeteren.

Je gaat een geavanceerder model ontwikkelen waarmee we de economische activiteit van deze bedrijfstakken kort na afloop van de verslagperiode nauwkeuriger kunnen inschatten. Dit wordt ook wel “nowcasting” genoemd. Het doel is om dichter bij de uiteindelijke realisatie te zitten en daarmee het aantal en de omvang van latere bijstellingen te verkleinen.

Een belangrijk onderdeel van jouw opdracht is om te onderzoeken welke databronnen tijdig beschikbaar zijn en we kunnen gebruiken als input voor dit model. Vervolgens ga je met behulp van historische data eerdere verslagperiodes simuleren. Zo kun je analyseren of jouw voorgestelde methode daadwerkelijk beter presteert dan de huidige aanpak, bijvoorbeeld door te kijken naar kleinere bijstellingen.

Tot slot ontwikkel je een werkende productiestraat in R, zodat de nieuwe methode praktisch toepasbaar wordt binnen het ramingproces.

Dit is jouw stageplek,

bij CBS Den Haag

We verwelkomen je binnen de sector Nationale Rekeningen, bij het team Aanbod- en gebruiktabellen, dat bestaat uit ruim 25 mensen. Het team maakt de kwartaal- en jaarramingen van het bruto binnenlands product (bbp), en de economische groei. We zijn gedreven onderzoekers en producenten van cruciale informatie, waaronder de economische groei, en continu op zoek naar verbeteringen.

De nationale rekeningen vormen de officiële overzichtsstatistiek van de nationale economie. Het nationaal inkomen, de economische groei, het overheidstekort en het beschikbare inkomen van huishoudens zijn enkele belangrijke macro-economische indicatoren die aan de hand van de nationale rekeningen worden vastgesteld.

Binnen ons team heerst een open, betrokken en collegiale sfeer.

Twee ervaren teamleden zullen je begeleiden bij deze stageopdracht.

Dit breng jij mee

• Je volgt een economische wo-opleiding met een duidelijke kwantitatieve component.
• Je hebt kennis van – en bij voorkeur al enige ervaring met – softwareontwikkeling en programmeren in R.

• Je werkt nauwkeurig en gestructureerd, zowel met data als met code en documentatie.
• Je bent analytisch sterk en weet complexe vraagstukken te doorgronden en data kritisch te interpreteren.
• Je denkt proactief mee over het verbeteren van bestaande methoden en staat open voor het verkennen van nieuwe ideeën en technieken.
• Je neemt verantwoordelijkheid voor je eigen werk: je plant, organiseert en bewaakt je voortgang gedurende de stage.

Omdat tijdens de stage alle communicatie – zowel mondeling als schriftelijk – in het Nederlands plaatsvindt, is een goede beheersing van de Nederlandse taal noodzakelijk.

Dit kun je van ons verwachten

Een fijne leeromgeving waarin je:

• Jouw programmeer- en analysevaardigheden inzet in een praktijkgerichte omgeving;
• Jouw vakkennis vergroot door samen te werken met ervaren collega's;
• Jouw kennis over econometrische en statistische modellen o.b.v. economische indicatoren in de praktijk gaat toepassen;
• Waardevolle werkervaring opdoet voor een toekomstige carrière in data analyse of onderzoek.

Voor jouw inzet ontvang je een stagevergoeding van € 800,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week).

Samen met je stagebegeleider stem je af hoe je hybride kunt werken, met flexibele werktijden en de optie om deels vanuit huis aan jouw stageopdracht te werken.

Dit zijn onze voorwaarden

Het betreft een stageopdracht en geen werkervaringsplek. Voordat je aan de stage begint verwachten we dat je vanuit de onderwijsinstelling een stagebegeleider hebt, waarmee de stage is afgestemd en concrete leerdoelen zijn afgesproken. Deze stageopdracht is bedoeld voor studenten die momenteel staan ingeschreven bij een onderwijsinstelling; afgestudeerden komen niet in aanmerking.