Werkstudent AI & Automatisering – Bouw direct impact

Analytics Academy; Amsterdam; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Reiskostenvergoeding

Job summary

MG Partners in Amsterdam zoekt een enthousiaste werkstudent die meebouwt aan AI-toepassingen en automatisering. Je implementeert workflows die het team dagelijks gebruikt, koppelt systemen via no-code tools en API's, en voert data-schoonmaak en kwaliteitsbewaking uit.

Je leert concrete AI-workflows kennen, schrijft kleine Python-snippets waar nodig en denkt mee over structurele verbeteringen. Minimaal 3 dagen per week, standplaats Amsterdam, start zo snel mogelijk (rond september).

Qualifications

• Derdejaars of masterstudent Business Analytics, Information Studies, Business IT, Econometrie of vergelijkbaar.
• Basiskennis van Python en API's.
• Handig met AI-tools en automatisering; laat 1–2 dingen zien die je zelf hebt gebouwd.
• Je snapt hoe bedrijven werken en praat net zo makkelijk met niet-techneuten.
• Nieuwsgierig, zelfstandig en pragmatisch. Zware machine-learning-kennis is niet nodig.

Responsibilities

• AI-toepassingen en workflows bouwen die ons team dagelijks gebruikt, zoals marktonderzoek, bedrijfsanalyses en het sneller maken van rapporten.
• Systemen aan elkaar knopen met no-code tools (Make/n8n) én met API's, webhooks en JSON.
• Data opschonen, combineren en dubbele records eruit halen; workflows bewaken en fouten signaleren.
• Kleine stukjes Python schrijven als no-code niet genoeg is.
• Meedenken hoe AI ons werk structureel beter maakt.

Skills

AI tools

No-code tools

APIs

Python basics

Data handling

Education

Master- of bachelorstudent in Business Analytics / Econometrics

Tools

Make/n8n

Webhooks

JSON

Job description

MG Partners in Amsterdam zoekt een enthousiaste werkstudent die meebouwt aan AI-toepassingen en automatisering. Je implementeert workflows die het team dagelijks gebruikt, koppelt systemen via no-code tools en API's, en voert data-schoonmaak en kwaliteitsbewaking uit.

Je leert concrete AI-workflows kennen, schrijft kleine Python-snippets waar nodig en denkt mee over structurele verbeteringen. Minimaal 3 dagen per week, standplaats Amsterdam, start zo snel mogelijk (rond september).