Werkstudent AI & Automation

Analytics Academy; Amsterdam; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Reiskostenvergoeding

Job summary

MG Partners in Amsterdam zoekt een enthousiaste werkstudent die meebouwt aan AI-toepassingen en automatisering. Je implementeert workflows die het team dagelijks gebruikt, koppelt systemen via no-code tools en API's, en voert data-schoonmaak en kwaliteitsbewaking uit.

Je leert concrete AI-workflows kennen, schrijft kleine Python-snippets waar nodig en denkt mee over structurele verbeteringen. Minimaal 3 dagen per week, standplaats Amsterdam, start zo snel mogelijk (rond september).

Qualifications

• Derdejaars of masterstudent Business Analytics, Information Studies, Business IT, Econometrie of vergelijkbaar.
• Basiskennis van Python en API's.
• Handig met AI-tools en automatisering; laat 1–2 dingen zien die je zelf hebt gebouwd.
• Je snapt hoe bedrijven werken en praat net zo makkelijk met niet-techneuten.
• Nieuwsgierig, zelfstandig en pragmatisch. Zware machine-learning-kennis is niet nodig.

Responsibilities

• AI-toepassingen en workflows bouwen die ons team dagelijks gebruikt, zoals marktonderzoek, bedrijfsanalyses en het sneller maken van rapporten.
• Systemen aan elkaar knopen met no-code tools (Make/n8n) én met API's, webhooks en JSON.
• Data opschonen, combineren en dubbele records eruit halen; workflows bewaken en fouten signaleren.
• Kleine stukjes Python schrijven als no-code niet genoeg is.
• Meedenken hoe AI ons werk structureel beter maakt.

Skills

AI tools

No-code tools

APIs

Python basics

Data handling

Education

Master- of bachelorstudent in Business Analytics / Econometrics

Tools

Make/n8n

Webhooks

JSON

Job description

MG Partners is een investeerder die al volop met AI en automatisering werkt en daarin verder wil professionaliseren. Daarom zoeken we een werkstudent die met ons meebouwt en onze tooling naar een hoger niveau tilt. Wat jij maakt, gebruikt het team meteen.

Wat ga je doen?

• AI-toepassingen en workflows bouwen die ons team elke dag gebruikt, zoals marktonderzoek, bedrijfsanalyses en het sneller maken van rapporten.
• Systemen aan elkaar knopen met no-code tools (Make/n8n) én met API's, webhooks en JSON, bijvoorbeeld ons zelf ontwikkelde CRM, Excel en AI-modellen.
• Data opschonen, combineren en dubbele records eruit halen; workflows bewaken en fouten signaleren.
• Kleine stukjes Python schrijven als no-code niet genoeg is.
• Meedenken hoe AI ons werk structureel beter maakt.

Wie ben jij?

• Derdejaars of masterstudent Business Analytics, Information Studies, Business IT, Econometrie of vergelijkbaar.
• Handig met AI-tools en automatisering; laat vooral 1 à 2 dingen zien die je zelf hebt gebouwd.
• Basiskennis van Python en API's.
• Je snapt hoe bedrijven werken en praat net zo makkelijk met niet-techneuten.
• Nieuwsgierig, zelfstandig en pragmatisch. Zware machine-learning-kennis is niet nodig.

Wat bieden we?

• Een aantrekkelijke vergoeding op basis van minimaal 3 dagen per week; fulltime heeft onze voorkeur.
• Een plek in een compact, ambitieus team van zo'n 10 mensen, met veel eigen verantwoordelijkheid en ruimte om te bouwen.
• Directe impact: wat jij maakt, gebruikt het team meteen.
• Reiskostenvergoeding.

Minimaal 3 dagen per week (fulltime heeft de voorkeur), standplaats Amsterdam, startdatum bij voorkeur zo snel mogelijk (rond september)