Vacature: Data Engineer - View vacancy

NN GROUP N.V.; Den Haag; Hybrid; EUR 51,000 - 67,000; Full time

Benefits offered by this job

13e maand

Vakantiegeld

Thuiswerkvergoeding

NS Business Card

Pensioenregeling BeFrank

Trainingen en opleidingen

Job summary

NN GROUP N.V. zoekt een Data Engineer die ruwe data omzet naar gestructureerde bestanden en pipelines opzet voor automatische transformatie naar dashboards en voorspelmodellen.

Je modelleert data en zet pipelines op op het Azure Data Platform, met focus op API-ontwikkeling en samenwerking met IT, productmanagement en pricing. Je werkt mee aan data-gedreven portefeuilesturing en rendement, met een proactieve, innoverende aanpak en een hybride werkmodel.

Qualifications

• Afgeronde technische HBO/WO in relevante data science velden.
• Kennis van SQL en Python.
• Ervaring met Azure en API-ontwikkeling.
• Bereid om nieuwe technieken te leren.

Responsibilities

• Modelleer veel databronnen in SQL en Python op Azure.
• Zet pipelines op om data te verzamelen en te combineren in Azure Data Lake.
• Onderhoud van de gebruikersomgeving op Azure Data Platform voor pricing actuarissen en data scientists.
• Automatiseer processen en data flows met nieuwe technieken.
• Ontwikkel en onderhoud APIs voor integratie met IT-systemen.

Skills

SQL

Python

Azure Data Platform

APIs development

CI/CD pipelines

Data modelling

Big data

Education

Technische HBO/WO in econometrie, wiskunde, informatica

Tools

Git

CI/CD

Job description

Is het jouw passie om op basis van data waarde toe te voegen voor zowel de klant als jouw collega’s? Ben jij een topper in het bouwen van data pipelines en sta je open voor veranderingen en nieuwe technieken? Wil jij direct resultaat zien van jouw acties? Dan ben jij de Data Engineer die wij zoeken!

Het salaris voor deze functie betreft tussen de € 4.527 en € 6.036 en is afhankelijk van jouw kennis en ervaring. Dit is op basis van een 36-urige werkweek, exclusief een 13e maand en vakantiegeld.

Functie:

Als Data Engineer binnen het schade intermediaire bedrijf ben je verantwoordelijk voor de vertaalslag van ruwe data naar gestructureerde bestanden. Je modelleert data en je zet pipelines op om de data geautomatiseerd te transformeren voor toepassing in de dashboards, voorspelmodellen of andere toepassingen. Je wordt hierin mede verantwoordelijk voor het sturen op het rendement en de groei van de portefeuille.

Daarnaast ben je in staat om de data in te zetten in de organisatie door het ontwikkelen en onderhouden van APIs. In dit geheel werk je samen met verschillende teams op de afdeling, zoals IT, product management en pricing. Je bent innoverend en maakt gebruik van de nieuwste tools en technieken.

Wat je gaat doen

• Het modelleren van veel verschillende databronnen in SQL en Python, waarbij je werkt met de modernste technieken op het Azure data platform
• Het opzetten van pipelines om grote hoeveelheden data te combineren en te verzamelen in een Azure Data Lake
• Het onderhouden en verbeteren van de gebruikersomgeving op het Azure data platform. Hierin ben je faciliterend voor verschillende gebruikers, zoals pricing actuarissen, data analisten en data scientists
• Het automatiseren van processen en data flows, hierbij gebruik makend van nieuwe technieken
• Het ontwikkelen en onderhouden van APIs, zodat de data informatie in IT systemen kan worden geïntegreerd

Wat wij jou bieden

NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou:

• Salaris tussen € 4.527 en € 6.036 afhankelijk van jouw kennis en ervaring
• 13de maand en vakantiegeld wordt maandelijks uitbetaald bij je salaris
• 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen
• Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank
• Volop training- en opleidingsmogelijkheden
• NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer?Declareer dan je kilometers
• Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek

Wij werken hybride bij NN (twee dagen per week op kantoor). De officiële locatie van deze functie is Den Haag.

Wat je meebrengt

• Een afgeronde (technische) HBO of WO opleiding in de richting econometrie, wiskunde, natuur/sterrenkunde, informatica of een gerelateerde studie zoals data science
• Kennis van programmeertalen, zoals SQL, Python of vergelijkbaar
• Ervaring met het Azure platform, ontwikkeling van APIs, Git en CI/CD pipelines is een prè
• Affiniteit in het werken met big data en om dit toe te passen in een commerciële omgeving
• Ongeveer 0-5 jaar relevante werkervaring in een gerelateerd veld
• Je bent bereid en in staat om nieuwe technieken te leren in een dynamische omgeving
• Je bent communicatief vaardig en werkt nauwkeurig
• Je bent pragmatisch ingesteld en beschikt over implementatiekracht
• Je hebt een pro-actieve houding, innovatief en besluitvaardig

Met wie je werkt

Het Data Driven Underwriting team stuurt proactief vanuit data op de kwaliteit en rendement van de portefeuille. Het team bestaat uit 18 mensen waaronder business- en data analisten, data engineers en business translators. Het team heeft een centrale rol binnen het schade intermediaire bedrijf en is verantwoordelijk voor het maken van de transitie van reactief portefeuillemanagement naar proactieve portefeuillesturing. Dit doen we door productkennis te verbinden met automatisering. Daarnaast zorgen we ervoor dat we altijd leveren wat onze partners vragen, veelal in samenwerking met productmanagers, pricing specialisten en actuarissen, marketeers en IT.

Wil je meer weten over hoe het werken bij NN eruit ziet? Neem een kijkje in de keuken en volg ons op social media via @nncareers.

Heb je vragen?

Heb je nog vragen over de vacature of de procedure? Bel of stel je vraag via WhatsApp aan Dante van de Kerke, Manager Data Driven Underwriting via 06-11835918 of mail naar [e-mail]. Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Bianca Schaareman, Talent Acquisition Specialist via [e-mail].