Stagiair Data Science: Kwaliteit van LLMs & Prompting

a.s.r.; Utrecht; Hybrid; EUR 27,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

€600 vergoeding

Hybride werkmodel

Begeleiding en ontwikkeling

Job summary

a.s.r. in Utrecht zoekt een Meewerkstagiair Data Science die meewerkt aan de kwaliteitsmeting van LLM-uitkomsten en prompts. Je onderzoekt evaluatiemethoden en werkt aan praktische toepassingen binnen de organisatie.

Je werkt samen met collega-stagiairs en ervaren data scientists aan een herbruikbare oplossing voor meerdere teams. Je krijgt ruimte om te experimenteren, te leren en je ideeën in praktijk te brengen, met goede begeleiding en hybride werken als norm.

Qualifications

• Wo-opleiding in relevante data science/AI velden.
• Ervaring met Python en bij voorkeur LLM's en prompt engineering.
• Kennis van evaluatie frameworks en Azure is een plus.
• Inzichten ontwikkelen door grondig onderzoek van complexe vraagstukken.
• Zelfstandig werken en samenwerking met anderen zoeken.

Responsibilities

• Onderzoekt methoden om de kwaliteit van LLM-uitkomsten en prompts te beoordelen.
• Ontwikkelt en test evaluatiemethoden voor samenvatten, classificeren of informatie-extractie.
• Vergelijkt evaluatieframeworks en tooling en adviseert over geschiktheid voor a.s.r.
• Onderzoekt golden datasets, regressietesten en automatische evaluaties.
• Werkt samen met een andere stagiair aan een herbruikbare oplossing voor meerdere teams.

Skills

Python

LLMs

Prompt engineering

Evaluatieframeworks

Education

WO-opleiding Data Science/AI/ Informatica

Tools

Azure

Job description

a.s.r. in Utrecht zoekt een Meewerkstagiair Data Science die meewerkt aan de kwaliteitsmeting van LLM-uitkomsten en prompts. Je onderzoekt evaluatiemethoden en werkt aan praktische toepassingen binnen de organisatie.

Je werkt samen met collega-stagiairs en ervaren data scientists aan een herbruikbare oplossing voor meerdere teams. Je krijgt ruimte om te experimenteren, te leren en je ideeën in praktijk te brengen, met goede begeleiding en hybride werken als norm.