Stage Data Analytics & Data Science – Passagierimpact

KLM Royal Dutch Airlines; Amstelveen; Hybrid; EUR 3,900 - 6,100; Full time

Benefits offered by this job

Stagevergoeding

Taxibaan lidmaatschap

Job summary

KLM Royal Dutch Airlines zoekt een stagiair Data Analyse & Data Science voor het Digital Airport-team in Amstelveen, met als doel de digitale ervaring voor passagiers te verbeteren en operationele processen te ondersteunen.

Je werkt aan analyses, voorspellende modellen en interactieve dashboards, leert in een grote corporate setting en krijgt begeleiding van een multidisciplinair team. Start tussen december 2026 en april 2027 voor 4–6 maanden, 32–40 uur per week.

Qualifications

• Je volgt momenteel een hbo- of wo-opleiding in Data Science, Business Analytics, Computer Science of een vergelijkbare richting.
• Een analytische mindset en ervaring met statistische modellen.
• Programmeerervaring, kennis van Python en SQL is een groot voordeel.
• Een accurate, proactieve en zelfstandige werkhouding.
• Goede beheersing van Engels; Nederlands en/of Frans is een pré.
• Beschikbaar voor minimaal 4 maanden, bij voorkeur 6 maanden, 32–40 uur per week.
• Start mogelijk tussen december 2026 en april 2027.

Responsibilities

• Het uitvoeren van analyses om klantgedrag te begrijpen en kansen te identificeren.
• Het ontwikkelen van voorspellende modellen ter ondersteuning van grondpersoneel.
• Het creëren van voorspellende modellen om klantervaring en sentiment te monitoren.
• Het ontwerpen van interactieve dashboards voor bruikbare inzichten.

Skills

Analytische mindset

Python

SQL

Data-analyse

Education

Data Science/Analytics (HBO/WO)

Job description

KLM Royal Dutch Airlines zoekt een stagiair Data Analyse & Data Science voor het Digital Airport-team in Amstelveen, met als doel de digitale ervaring voor passagiers te verbeteren en operationele processen te ondersteunen.

Je werkt aan analyses, voorspellende modellen en interactieve dashboards, leert in een grote corporate setting en krijgt begeleiding van een multidisciplinair team. Start tussen december 2026 en april 2027 voor 4–6 maanden, 32–40 uur per week.