Specialist Improvement (Data) e-Commerce

Albert Heijn; Utrecht; Hybrid; EUR 45,000 - 57,000; Full time

Benefits offered by this job

Winstuitkering bovenop bruto salaris

Volledige vakantiedagen: 25,5 dagen +

Adv-dagen 19,5

Pensioen bij AH Delhaize Pensioenfonds

Reiskostenvergoeding/NS-trajectkaart

Korting op boodschappen 10% tot €300/j

Mijn Albert Heijn Premium abonnement

Albert Heijn Deals kortingen

Impact maken met data-analyses

Interne vacaturekansen

Job summary

Albert Heijn zoekt een Specialist Improvement Data e-Commerce die data vertaalt naar inzichten om de operatie dagelijks te verbeteren. Je werkt in een team dat nauw samenwerkt met e-Commerce management, Finance, HR en IT, en levert analyses die door duizenden collega’s worden geraadpleegd.

De rol biedt volop ontwikkelingskansen binnen een van de grootste e-commerce organisaties in Nederland. Standplaats Utrecht met deels thuiswerken en een informele cultuur.

Qualifications

• HBO werk- en denkniveau.
• Ervaring met Python/PySpark is een belangrijke vereiste.
• Affiniteit met data-analyse en het vertalen van data naar concrete inzichten.
• Ervaring met SQL is een mooie plus.

Responsibilities

• Je duikt in complexe operationele vraagstukken en vertaalt data naar slimme oplossingen.
• Je levert inzichten waarmee managers dagelijks hun teams en operatie aansturen.
• Je automatiseert analyses en processen met Python/PySpark en ontdekt nieuwe verbeterkansen.
• Je werkt samen met collega's uit de hele e-Commerce organisatie om impactvolle verbeteringen door te voeren.

Skills

Python

PySpark

Data analyse

SQL

Education

HBO niveau

Tools

Power BI

Job description

Op het hoofdkantoor

Bij Albert Heijn werken is niet zomaar een baan. Het is werk met betekenis. Je werkt in een informele cultuur samen met een bevlogen team dat graag voorop wil blijven lopen en verschil wil maken. Met jouw unieke talent maak je impact op het leven van al onze klanten. Je leert van experts in hun vakgebied en we helpen je jouw loopbaan vorm te geven. Je kunt bij ons flexibel werken, zowel vanuit huis als op ons hoofdkantoor in Zaandam. Een baan bij Albert Heijn is niet alleen een baan voor nu, maar ook voor later

Wat betekent dit voor jou?

Ben jij gek op data én wil je dat jouw werk direct zichtbaar is in een van de grootste e-commerce operaties van Nederland? Als Specialist Improvement Data e-Commerce vertaal jij data naar inzichten die onze operatie iedere dag beter maken. De dashboards en rapportages waar jij aan werkt, worden meer dan 100.000 keer per maand bekeken. Daarmee help je managers en teams dagelijks betere beslissingen te nemen. Een unieke kans voor een probleemoplossende data engineer die impact wil maken op grote schaal en zichzelf verder wil ontwikkelen bij Albert Heijn. Albert Heijn vult met 125.000 collega’s, verdeeld over ruim 1.250 winkels in Nederland en Vlaanderen, negen home shop centers, zes distributiecentra, een bloemencentrale en ons hoofdkantoor elke avond ruim zeven miljoen borden.

Jouw nieuwe baan en werkplek

Als Specialist Improvement Data e-Commerce lever je een directe bijdrage aan het succes van Albert Heijn e-Commerce, de wereld achter onze boodschappen bezorgservice. Dat doe je niet alleen, maar samen met jouw collega's van Team Improvement, waarbij je intensief optrekt met managers uit de e-Commerce operatie en collega’s van de supportafdelingen zoals Finance, HR en IT.

Een uitdagende rol, want binnen onze e-Commerce operatie staat niets stil. Aan jou om ervoor te zorgen dat managers beschikken over de juiste inzichten om dagelijks betere beslissingen te nemen en processen continu te verbeteren.

En het mooie? Geen dag is hetzelfde.

De ene dag help je onze delivery-organisatie met inzichten over bezorgprestaties.

De volgende dag duik je in een vraagstuk binnen fulfilment processen.

Daarna analyseer je operationele data om verbeterkansen bloot te leggen.

Je verzamelt data, onderzoekt patronen, stelt kritische vragen en vertaalt complexe vraagstukken naar slimme oplossingen.

Jouw analyses verdwijnen niet in een lade. De rapportages en dashboards waar jij aan werkt, worden meer dan 100.000 keer per maand geraadpleegd door collega's binnen onze e-Commerce operatie. De inzichten die jij levert hebben directe impact op de dagelijkse operatie én op de ervaring van onze klanten.

Je komt terecht in een team waar nieuwsgierigheid, eigenaarschap en samenwerken centraal staan. Collega's zoeken elkaar actief op om vraagstukken op te lossen en staan altijd klaar om kennis te delen. Heb je een goed idee? Dan krijg je hier de ruimte om het uit te werken én de impact ervan terug te zien in de praktijk. De sfeer is informeel, de lijnen zijn kort en successen vieren we samen.

Deze rol is bij uitstek geschikt voor iemand die aan het begin van zijn of haar carrière staat en graag grote verantwoordelijkheid krijgt. Je krijgt volop ruimte om vragen te stellen, ideeën aan te dragen, zelfstandig te werken aan analyses, verbeteringen en projecten, en jezelf te ontwikkelen binnen een omgeving waar iedere dag miljoenen euro's aan online omzet doorheen gaat.

In deze functie werk je 36-40 uur per week, deels vanuit onze standplaats in Utrecht en deels vanuit huis. Dinsdag is onze vaste teamdag, de overige dagen stem je flexibel af.

Dit ga je als Specialist Improvement Data e-Commerce bij ons doen

• Je duikt in complexe operationele vraagstukken en vertaalt data naar slimme oplossingen.
• Je levert inzichten waarmee managers dagelijks hun teams en operatie aansturen.
• Je automatiseert analyses en processen met Python/PySpark en ontdekt nieuwe verbeterkansen.
• Je werkt samen met collega's uit de hele e-Commerce organisatie om impactvolle verbeteringen door te voeren.

Dit bieden we jou

• We betalen je inzet terug met een bruto jaarsalaris passend binnen Hay schaal 13, afhankelijk van je ervaring. Bij een fulltime werkweek zal dat uitkomen tussen de 45k en 57k inclusief vakantiegeld.
• Je werkt mee aan onze groei en ontvangt daarom een gegarandeerde winstuitkering boven op je bruto jaarsalaris.
• Je kunt 45 (ja, vijf-en-veertig) dagen met vakantie: je krijgt 25,5 vaste vakantiedagen en 19,5 Adv-dagen.
• Een uitstekende pensioenregeling bij het Ahold Delhaize Pensioenfonds waarbij wij bijna 6x zoveel inleggen als jijzelf.
• Een reiskostenvergoeding of NS-trajectkaart om van en naar Utrecht te reizen.
• 10% korting op je boodschappen bij Albert Heijn, tot maximaal €300 per jaar.
• Een gratis Mijn Albert Heijn Premium abonnement, met vele voordelen.
• Via onze Albert Heijn Deals ontvang je exclusieve kortingen op leuke uitjes en producten van grote merken.
• De kans om met jouw analyses impact te maken op een operatie die dagelijks duizenden online bestellingen verwerkt.
• Volop ruimte om jezelf te ontwikkelen binnen een van de grootste en meest innovatieve e-commerce organisaties van Nederland. Eenmaal in dienst krijg je toegang tot onze interne vacaturesite, waar de mooiste functies binnen Etos, Albert Heijn en Ahold Delhaize zichtbaar worden.

Samen maken we ruimte voor verschil

We vinden het belangrijk dat iedereen bij ons zichzelf kan zijn en zich welkom en gewaardeerd voelt. We staan open voor verschillende perspectieven, ervaringen en achtergronden en werken actief aan bevlogen teams waarin ruimte is voor die diversiteit. We geloven dat verschillende perspectieven ons helpen om betere keuzes te maken en samen betere resultaten te bereiken.

We kijken naar jouw talenten, kennis, ervaring en persoonlijkheid. Voldoe je niet aan alle eisen, maar herken je jezelf wel in de functie? We staan open voor kandidaten met verschillende achtergronden en ervaringen en zijn benieuwd naar wat jij kunt en wilt bijdragen.

Dit breng je mee

Met onze 125.000 collega's vullen we elke avond ruim zeven miljoen borden. En als het aan ons ligt, doen we dat binnenkort ook samen met jou als onze nieuwe Specialist Improvement Data e-Commerce.

We zoeken geen perfecte Power BI-specialist. We zoeken vooral een nieuwsgierige probleemoplosser die energie krijgt van complexe vraagstukken, graag met data (Python/Pyspark) werkt en impact wil maken.

Ook heb je:

• HBO werk- en denkniveau.
• Ervaring met Python/Pyspark. Dit is een belangrijke vereiste voor deze functie.
• Affiniteit met data-analyse en het vertalen van data naar concrete inzichten.
• Ervaring met SQL is een mooie plus.
• Sterke communicatieve vaardigheden; je kunt makkelijk schakelen tussen data en business en communiceert moeiteloos in zowel het Nederlands als het Engels.
• Een proactieve houding en de nieuwsgierigheid om verder te kijken dan de vraag alleen.

Daarnaast ben je:

• Een analytische probleemoplosser die graag tot de kern van een vraagstuk komt.
• Nieuwsgierig en onderzoekend ingesteld.
• Proactief en ondernemend; je wacht niet af, maar komt zelf met ideeën en oplossingen.
• Een echte verbinder; jij zoekt actief de samenwerking op en krijgt anderen mee.
• Flexibel genoeg om snel te schakelen tussen verschillende onderwerpen, stakeholders en uitdagingen.

Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen.

Bij Albert Heijn geloven we dat eten en drinken een essentiële rol speelt bij de grote uitdagingen in de maatschappij. Het levert een belangrijke bijdrage aan een gezonde levensstijl, het verbindt mensen en draagt bij aan een beter klimaat en daarmee een duurzame samenleving. Onze missie is dan ook: Samen beter eten bereikbaar maken. Voor iedereen.

Albert Heijn Nederland is B Corp gecertificeerd. Deze certificering onderstreept onze missie waarmee het een bijdrage levert aan een gezonde, sociale en duurzame samenleving. De B Corp certificering wordt toegekend aan bedrijven die voldoen aan hoge normen voor sociale- en milieuprestaties, transparantie en wettelijke verantwoordelijkheid.

Ben jij er klaar voor om deze missie samen waar te maken?

Wil je liever eerst meer weten over de inhoud van de functie? Neem dan contact op met Jerome van Huijgevoort via [e-mail].

Heb je vragen over de sollicitatieprocedure? Neem dan contact op met Els van Zanten via [e-mail] of stuur een berichtje via LinkedIn.

We plaatsen deze vacature op 9 september en starten direct met de eerste gesprekken. Wacht dus niet te lang met solliciteren.