Software Stage - Data & Algoritmes

Powerselect; Utrecht; Hybrid; EUR 5,600 - 11,000; Part time

Job summary

Powerselect biedt een stage in Utrecht voor circa 6 maanden waarin je aan een data‑gedreven project werkt binnen ons energiemanagementsysteem. Je analyseert algoritmeprestaties en bouwt toekomstgerichte voorspellingen op basis van prijsconzeni en verbruik.

Je selecteert een afgebakend project, levert een werkend prototype en werkt nauw samen met onze tech lead. We bieden een marktconforme stagevergoeding en een hands-on omgeving.

Qualifications

• Sterke basis in data-analyse en Python.
• Ervaring met databases.
• Kennis van forecasting / statistische modellen.
• Ownership tonen en zelfstandig werken.

Responsibilities

• Analyseren hoe goed algoritmes presteren: uptime, prestatie en rendement.
• Bouw een voorspelling voor morgen op basis van energieprijzen en verwachte opwek/verbruik.
• Kies zelf een afgebakend project en werk van idee naar werkende oplossing samen met de tech lead.

Skills

Data analyse

Python

Forecasting

Databases

Education

Data Science

Econometrics

Applied Mathematics

Informatica

Job description

Waarom Powerselect

Powerselect is het onafhankelijke residentiële energiemanagementsysteem van Nederland. We sturen huisbatterijen cloud-to-cloud aan op dynamische prijzen, zonder extra hardware, merkonafhankelijk en toegankelijk voor iedereen. Onderdeel van Van Gooi B.V.

We zijn een klein team, dus je werkt niet aan een kleine feature, maar aan iets dat er echt toe doet.

Wat we zoeken

• Zelfstandig en gedreven om ergens ownership over te nemen en het ook af te maken

• Sterke basis in data-analyse en Python, met interesse in forecasting of statistische modellen

• Iemand die liever bouwt en test dan alleen analyseert

• Ervaring met werken met databases

• Studie richting als Data Science, Econometrie, Applied Mathematics, Informatica of vergelijkbaar

Wat je gaat doen

Denk aan een project zoals:

• Analyseren hoe goed onze algoritmes daadwerkelijk presteren: hoe vaak zijn we offline, kan het beter, en waar laten we rendement liggen

• Een voorspelling bouwen voor de verdiensten van morgen, op basis van energieprijzen en de verwachte opwek en verbruik van de klant

Je kiest zelf een scherp afgebakend project, brengt het van idee naar werkende oplossing, en werkt daarbij nauw samen met Nino (tech lead).

Hoe we aannemen

1. Kennismaking

2. Gesprek over welk project je aanspreekt en hoe je het zou aanpakken, met live casus

3. Start, met een concreet project als uitgangspunt

Praktisch

Stageperiode circa 6 maanden, stagevergoeding conform markt.