Get more replies from employers
Send a job-specific resume in minutes.
Antoni van Leeuwenhoek (AVL) zoekt een Software/Implementatie Engineer om AI-model outputs om te zetten naar klinisch inzetbare software. Je bouwt aan frameworks die AI-output koppelen aan radiologie-workflows en zorgt voor data provenance en kwaliteit binnen een multidisciplinair team.
Je werkt aan integrations met DICOM, HL7/FHIR en IHE-standaarden, met een focus op onderhoudbare en deploybare software en samenwerking met clinici, onderzoekers en IT-collega’s in een vooruitstrevend ziekenhuis.
Het Nederlands Kanker Instituut (NKI) - Antoni van Leeuwenhoek (AVL) heeft als missie: “a cure for every cancer and excellent care for every patient”. Om die missie te realiseren, werken we continu aan innovaties die de diagnostiek en behandeling van kanker verbeteren.
Nieuwe AI-modellen spelen een sleutelrol in de volgende generatie radiologische diagnostiek, met geavanceerde beeldanalyse zoals automatische tumorsegmentatie. Hun impact ontstaat echter pas wanneer veelbelovende onderzoeksresultaten worden vertaald naar toepassingen die dagelijks in de kliniek worden gebruikt. Als Software/Implementatie Engineer bij het Antoni van Leeuwenhoek bouw jij mee aan die brug voor onze patiëntenzorg. Help jij ons de nieuwste AI-ontwikkelingen naar de praktijk te brengen?
Waarom het AVL?In het Antoni van Leeuwenhoek werken we met meer dan 3200 medewerkers aan de beste oncologische zorg en innovatief onderzoek. Binnen de radiologie werkt een groep van meer dan 20 onderzoekers aan veelbelovende AI modellen. We beschikken over een groeiend aantal AI-modellen die veelbelovende onderzoeksresultaten laten zien. Deze modellen zijn ontwikkeld als onderzoeksprototypes: getraind op specifieke datasets en ontworpen voor gebruik binnen een onderzoeksomgeving. Om deze innovaties breed en betrouwbaar in de klinische praktijk te kunnen inzetten, is een volgende ontwikkelstap nodig: hoe gaan we in de kliniek om met de output van deze modellen?
Kortom: ben jij die persoon die AI-output omzet in betrouwbare, klinisch inzetbare software?
Jouw rol als Software/Implementatie EngineerJe bouwt voort op AI-model output van bestaande modellen en maakt deze klaar voor de praktijk: denk hierbij aan AI modellen die automatisch een tumor kunnen segmenteren, waarbij we in de kliniek deze segmentatie willen koppelen aan de tumor segmentatie van de vorige CT scan; hiervoor is een software-framework nodig. Je schrijft dus software implementaties van de huidige best practices volgens IHE-profielen, zorgt hierbij voor onderhoudbare en deploybare software, en borgt de datakwaliteit en -herkomst die nodig is voor klinische inzet.
Wat ga je doen?Je komt te werken in het AI-implementatieteam van de afdeling Radiologie, een nieuw en groeiend team binnen het AVL. We werken samen aan één doel: AI-innovaties beschikbaar maken voor de klinische praktijk en daarmee impact maken voor patiënten en zorgprofessionals. We zijn een klein team met korte lijnen, veel autonomie en expertise vanuit verschillende disciplines. We werken resultaatgericht en geven veel ruimte voor eigen initiatief en verantwoordelijkheid. Daarbij denk je niet alleen mee over je eigen werk, maar ook over de richting van het team, de samenwerking met andere afdelingen en de verdere inbedding van AI binnen de klinische praktijk.
Daarnaast zal je nauw samenwerken met clinici, radiologen, AI-integratiespecialisten, innovatiemanagers, PhD's en postdocs om onderzoek betrouwbaar naar de kliniek te brengen.
Wij zoeken een collega die energie krijgt van het omzetten van onderzoek naar werkende zorgtoepassingen. Jij herkent jezelf in het volgende:
Bij ons krijg je de kans om te werken in een betekenisvolle omgeving waar innovatie centraal staat. Je staat aan de basis van de stap van veelbelovend onderzoek naar daadwerkelijke zorgimpact en werkt daarbij midden in een multidisciplinair team van clinici, onderzoekers en engineers.
De basis voor jouw arbeidsvoorwaarden is conform de Cao Ziekenhuizen. Je krijgt van ons:
We zijn benieuwd naar je talent. Maak jij straks het verschil in de wereld van kanker? Solliciteer zo snel mogelijk, maar uiterlijk woensdag 19 augustus 2026 via de sollicitatiebutton! Vanwege de zomervakantie kun je een concrete reactie verwachten na de sluitingsdatum.
De eerste gesprekken staan gepland op woensdag 26 augustus.
Voor meer informatie over de functie kun je contact opnemen met Rolf Bremmer (manager) via hr@unitedstatesdigital.space of Lizette Heinen (beleidsmedewerker) via hr@unitedstatesdigital.space.
Een referentiecheck maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Kandidaten met wie we in gesprek gaan, zullen we vragen referenties op te geven.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.