Senior Data Scientist — Pricing & Revenue Optimization

House of Tickets; Randstad; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Salaris marktconform

Bonusregeling

28 vakantiedagen

Pensioen 75% premie

Laptop en tools

Ruimte voor AI/ML-innovatie

Moderne werkplek in Leiderdorp

Verse lunch

Informele werksfeer

Job summary

House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die voorspellende modellen, pricingstrategieën en algoritmes ontwikkelt om onze commerciële platformen slimmer, persoonlijker en winstgevender te maken. Je analyseert miljoenen transacties en interacties, ontwikkelt segmentatie- en aanbevelingsmodellen, zet A/B-tests op en fungeert als sparringpartner voor het Management Team en de CEO.

Bieden ruimte voor AI/ML-innovatie en een competitief salaris met bonusregeling, op een moderne werkplek in

Qualifications

• WO-werk- en denkniveau in Data Science, AI, Econometrie of Wiskunde.
• Minimaal 8 jaar ervaring als Data Scientist / ML engineer.
• Uitstekende Python-programmeerervaring en kennis van SQL.
• Ervaring met grote datasets en Looker/GA4.
• Kennis van statistische modellen, forecasting en A/B-testdesign.

Responsibilities

• Ontwikkelen van voorspellende modellen voor pricing, yield en conversie.
• Ontwerpen van algoritmes voor prijsoptimalisatie en dynamische pricing.
• Ontwikkelen van forecastingmodellen voor vraag en omzet.
• Toepassen van Machine Learning om commerciële processen te automatiseren.
• Analyseren van miljoenen transacties en gebruikersinteracties.
• Ontwikkelen van segmentatie-, aanbevelings- en personalisatiemodellen.
• Opzetten en analyseren van A/B-testen en experimenten.

Skills

Python

SQL

BigQuery

Looker

GA4

Machine Learning

Forecasting

Experiment design

Education

WO werk- en denkniveau in Data Science / AI / CS

Tools

Google Cloud / BigQuery

Python libraries

Looker Studio

Job description

House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die voorspellende modellen, pricingstrategieën en algoritmes ontwikkelt om onze commerciële platformen slimmer, persoonlijker en winstgevender te maken. Je analyseert miljoenen transacties en interacties, ontwikkelt segmentatie- en aanbevelingsmodellen, zet A/B-tests op en fungeert als sparringpartner voor het Management Team en de CEO.

Bieden ruimte voor AI/ML-innovatie en een competitief salaris met bonusregeling, op een moderne werkplek in