Senior Data Scientist – Pricing & Forecasting
House of Tickets
Stand out for this role — generate a tailored resume and cover letter in about a minute.
Benefits offered by this job
Job summary
House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die onze commerciële algoritmes en pricingmodellen verder ontwikkelt. Je vertaalt grote datasets naar slimme modellen die omzet, conversie en klantgedrag verbeteren.
Je werkt op het snijvlak van Data Science, Machine Learning, Pricing en E-commerce en bent een belangrijke sparringpartner voor het Management Team en onze CEO. Wij bieden een marktconform salaris, bonusregeling, 28 vakantiedagen en een moderne werkplek in Leiderdorp met gratis
Qualifications
- WO werk- en denkniveau in Data Science, AI, Econometrie, Wiskunde of Computer Science
- Minimaal 8 jaar ervaring als Data Scientist, ML Engineer of vergelijkbare functie
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python
- Ervaring met SQL en grote datasets, Looker en GA4
- Ervaring met BigQuery of vergelijkbare cloud datawarehouses
- Kennis van statistiek, regressiemodellen, clustering, classificatie en forecasting
- Ervaring met experimentdesign en A/B-testen
Responsibilities
- Ontwikkelen van voorspellende modellen en pricingstrategieën
- Ontwerpen van algoritmes voor prijsoptimalisatie en dynamische pricing
- Analyseren van miljoenen transacties en gebruikersinteracties
- Opzetten en analyseren van A/B-testen en experimenten
- Sparringpartner voor Management Team en CEO
Skills
Education
Tools
Job description
House of Tickets zoekt een Senior Data Scientist die onze commerciële algoritmes en pricingmodellen verder ontwikkelt. Je vertaalt grote datasets naar slimme modellen die omzet, conversie en klantgedrag verbeteren.
Je werkt op het snijvlak van Data Science, Machine Learning, Pricing en E-commerce en bent een belangrijke sparringpartner voor het Management Team en onze CEO. Wij bieden een marktconform salaris, bonusregeling, 28 vakantiedagen en een moderne werkplek in Leiderdorp met gratis
'/%3e%3cpath%20d='M101.744%2012.4726L102.894%2016.1947L99.0021%2013.2201L101.744%2012.4726ZM105.3%208.40937H100.488L99.0026%203.59473L97.5116%208.41047L92.7%208.40385L96.5965%2011.3834L95.1055%2016.1942L99.0021%2013.2196L101.408%2011.3834L105.3%208.40992V8.40937Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5593_1381'%20x1='90'%20y1='9.44471'%20x2='99'%20y2='9.44471'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%2300AD70'/%3e%3cstop%20offset='0.998594'%20stop-color='%2300B67A'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23DCDCE6'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e){kind=small}
